About this role
Research Alliance Ruhr Als dichteste Hochschullandschaft Europas bietet die Metropole Ruhr attraktive Karrierechancen für exzellente Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus aller Welt. Um ihre internationale Spitzenforschung zu den großen Herausforderungen der Menschheit zu bündeln, haben die Ruhr-Universität Bochum, die TU Dortmund und die Universität Duisburg-Essen 2021 die Research Alliance Ruhr gegründet. Hier sind vier Research Center und ein College entstanden. Dies ist die jüngste Entwicklung in der langjährigen Zusammenarbeit als Universitätsallianz Ruhr (UA Ruhr), einer Gemeinschaft von 14.000 Forscher:innen und 110.000 Studierenden. Einsatzort Duisburg Einsatzbereich Research Center Trustworthy Data Science and Security Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 414-26) 13 TV-L (gross 57.112 € - 81.176 €) Im Rahmen der Research Alliance Ruhr bündelt das Research Center Trustworthy Data Science and Security die Expertise seiner Universitäten, um die Lücken zwischen den Bereichen Psychologie und Sozialwissenschaften, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Data Science und statistisches Lernen sowie Cybersicherheit und Datenschutz zu schließen. Die Young Investigator Groups “Psychologische Aspekte der Mensch-Algorithmus-Interaktion” und “Human Factors in AI Systems” schreiben diese Stelle aus, die in dem BMFTR-finanzierten Projekt “Datenschutz und Arbeitnehmendeninteressen in AI-as-a-Service-Systemen”** (**DAISY) angesiedelt ist. Besetzungszeitpunkt zum nächstmöglichen Termin Vertragsdauer 3 Jahre Arbeitszeit 39 Std. 50 min. (100%) Ihre Aufgabenschwerpunkte Ihr Aufgabenspektrum umfasst die Mitarbeit im Projekt DAISY. Der besondere Fokus der Arbeit liegt dabei einerseits auf der Erfassung mentaler Modelle von AI-as-a-Service (AIaaS) Systemen von ArbeitnehmerInnen, systematische Sichtung der Literatur, sowie der Erstellung von angebrachten Maßnahmen, um akkurate mentale Modelle hervorzurufen. Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur Promotion geboten. Ihr Profil Sie haben ein Hochschulstudium von mind. 8** **Semestern Regelstudienzeit im Fach Psychologie oder einem vergleichbaren Fach mit überdurchschnittlichem Erfolg absolviert. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden, besonders der qualitativen und statistischen Analysen. Da wir in international zusammengesetzten Teams arbeiten und hochrangige internationale Publikationen anstreben, sind sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) erforderlich. Sie erwartet - ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem interdisziplinären Umfeld - eine interessante Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial - ein angenehmes Arbeitsklima - die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten - Fort- und Weiterbildungsangebote - Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport) - Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder - Beratung bei familiären Pflegeaufgaben - eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze - die Möglichkeit von Homeoffice Bewerbungsfrist 2026-09-07 Kennziffer 414-26 Bewerbung Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 414-26 an Frau Dr. Magdalena Wischnewski, Universität Duisburg- Essen, Informatik, Research Center Trustworthy Data Science and Security, 47048 Duisburg, E-Mail [email protected] ( [email protected] ) Weitere Informationen Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht. Mit Ihrer Bewerbung auf eine der ausgeschriebenen Stellen erklären Sie sich mit den Vorgaben gemäß der Datenschutzgrundverordnung und einer Kontaktaufnahme per Mail ausdrücklich einverstanden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten Sie hier ( https://www.uni-due.de/imperia/md/content/dokumente/2023/ude-datenschutz-bewerber-innen.pdf ) . Ergänzende Informationen: Homeoffice: Umfang: Nach Vereinbarung Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Analyse, Empirische Forschung, Psychologie, Statistik