About this role
O que buscamos: Profissional de nível Sênior que atue com (Dados/AWS). Responsabilidades: Gerenciar schemas, backups, read replicas e parameter groups, além de desenvolver SQL eficiente. Criar consultas em bancos SQL e NoSQL, definindo o paradigma adequado para cada necessidade. Desenvolver Glue Jobs, configurar crawlers e executar Spark Jobs no EMR. Criar transformações em Spark/PySpark para leitura e escrita em diversas fontes. Criar e consultar tabelas Iceberg/Delta utilizando time travel e snapshots. Otimizar consultas no Athena por meio de particionamento, formatos colunares e workgroups. Administrar dados e permissões no Lake Formation. Criar schemas, carregar dados (COPY), desenvolver consultas analíticas e administrar usuários no Redshift. Desenvolver DAGs no Airflow, configurar connections e agendar workflows. Implementar lineage, catalogação, classificação de dados, controles de acesso, validações de schema e versionamento. Implementar clusters ElastiCache, cache-aside e TTLs. Requisitos Obrigatórios Conhecimento em Redis e Memcached, conceitos de cache e critérios de utilização. Experiência com bancos relacionais, RDS e paradigmas SQL e NoSQL. Conhecimento de ETL, AWS Glue, EMR e processamento distribuído com Apache Spark. Experiência com ACID em Data Lakes, formatos abertos, Athena, Lake Formation e governança de dados. Conhecimento em Data Warehouse MPP e Redshift. Familiaridade com Airflow, DAGs, linhagem de dados, rastreabilidade, segurança, compliance, Lakehouse e Data Contracts. Desejável: Experiência em arquitetura e otimização de cache, connection pooling, failover Multi-AZ, performance tuning, IAM e criptografia. Modelagem orientada a access patterns, estratégias de consistência e otimização de consultas. Conhecimento avançado em Glue, EMR, Spark, Data Quality, schema evolution e formatos Iceberg, Delta e Hudi. Experiência com Athena, Glue Catalog, Lake Formation, permissões granulares e compartilhamento cross-account. Conhecimento avançado em Redshift, materialized views, workload management e data sharing. Desenvolvimento de DAGs complexas, MWAA, operadores customizados, retries e observabilidade. Experiência em governança de dados, lineage, metadados, métricas de qualidade, Data Contracts e schema registries. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas ; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT