About this role
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Qué estamos buscando? Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería. Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad. Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría. Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa. Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data. Requisitos: Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales. Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: Procesamiento y transformación de datos a gran escala. Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. Integración de datos y construcción de pipelines. Bases de datos relacionales y analíticas. Entornos Cloud orientados a datos. Conocimientos avanzados de Python y SQL. Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. Tecnologías principales con las que trabajamos: Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow. Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery. Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub. Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview. Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar. Excelentes habilidades de comunicación e influencia. Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos. Mentalidad consultiva y orientación al cliente. Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. Liderazgo técnico y mentoring de equipos. Capacidad de documentación y comunicación técnica. Proactividad y orientación a resultados. Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo ¡Únete a nuestro equipo global!