About this role
Dein Aufgabengebiet Du validierst schwerpunktmäßig Marktrisiko- und Bewertungsmodelle eigenständig oder im Team, bekommst aber auch einen guten Einblick in die von uns gesamthaft verantworteten Validierungen aller Risikomodelle der HCOB Unter Berücksichtigung von aufsichtsrechtlichen Vorgaben, Marktstandards, interner Modellrisikorichtlinie und Steuerungsvorgaben der Bank arbeitest du an der Weiterentwicklung verschiedener Validierungskonzepte und Tools mit Du lernst verschiedene IT Systeme und Tools kennen und wendest diese Kenntnisse bei der Validierung der Modelle an, erkundest Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz und entwickelst sie weiter Du diskutierst Modelle mit den jeweiligen Modellverantwortlichen, entwickelst Empfehlungen zur Verbesserung der Modelle, diskutierst und präsentierst Validierungsergebnisse in Gremien und bist Ansprechperson für validierungsrelevante Themen Du unterstützt Projekte bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Risiko- und Bewertungsverfahren in den IT-Systemen Du unterstützt die relevanten Prozesse, Projekte und Prüfungsaktivitäten Dein Profil Du hast ein quantitativ ausgerichtetes Studium erfolgreich abgeschlossen, mindestens Master oder Promotion – z. B. in Mathematik, Data Science, Physik, quantitativ ausgerichteten Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Fach Du bist Berufseinsteiger:in oder Young Professional und möchtest Deine analytischen und technischen Fähigkeiten in einem anspruchsvollen Bank- und Risikoumfeld einsetzen Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und eigenständig; komplexe Sachverhalte kannst Du nachvollziehbar analysieren und verständlich aufbereiten Du hast eine hohe Affinität zu Coding, KI und datengetriebenem Arbeiten; erste Python/Datenbank-Kenntnisse sind ideal, alternativ bringst Du die klare Bereitschaft mit, Dich schnell einzuarbeiten; praktische Erfahrung mit mathematischer Modellierung bzw. idealerweise finanzmathematischen Modellen wäre sehr hilfreich Vorkenntnisse in Banking, Risikomanagement, Bewertung von Kapitalmarktprodukten sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich Du bist neugierig, lernbereit und teamorientiert und hast Freude daran, fachliche Fragen mit technologischen Lösungsansätzen zu verbinden, arbeitest eigenständig und strukturiert, hast eine Affinität zu IT-Systemen und Daten Du hast sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch Unser Angebot Förderung Deiner individuellen Weiterentwicklung und Karriere, u.a. durch E-Learning Campus, fachspezifische Lehrgänge, Sprachkurse, Team-Workshops oder Mentoringprogramme Attraktives Gehalt mit individuellen variablen Komponenten und der Chance auf zusätzliche leistungsabhängige Incentives Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 24./31.12 frei Betriebliche Altersversorgung und 40€ für vermögenswirksame Leistungen Bezuschussung zur Verpflegung sowie Förderung Deiner Mobilität, z.B. mit der 100%igen Bezuschussung des Deutschlandtickets und der Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen Deutschlandweites Sport- und Gesundheitsnetzwerk zur Förderung Deiner Gesundheit Bis zu drei Tage Freistellung im Jahr für soziale oder ökologische Projekte zur Förderung Deines freiwilligen, gesellschaftlichen Engagements Wertschätzender Umgang mit besonderem Augenmerk auf Chancengleichheit und Diversity