About this role
作為華邦的(竹北) 數位設計自動化人工智慧工程師 (Infra & System AI Focus) ，你將開發並建構最佳化的設計流程，提供IC設計工程師最優良的電腦模擬環境。工作內容包含： 【工作內容】 1. 實體隔離/內部網路 (Air-gapped Network) Open LLM 快速部署與啟用：因應嚴格資料安全規範，於完全切斷外部網路之地端內部網路環境中，快速建立與啟用 Open LLM 及 RAG 基礎設施 (短期核心任務) 2. 伺服器與 EDA 工具管理自動化：建立 EDA Tool 安裝/授權 (License) 與 Server 狀態監控之 AI Agent 3. 系統 Log 智慧分析：開發 EDA Tool 執行 Log、系統 Error Log 與安裝日誌之 AI 自動診斷與 Parsing 工具 4. 整合與復用 PS10 AI 架構：導入 RAG 與 LLM API，建置 Flash (NAND/NOR) 專屬知識庫與維運助手 5. 地端 Open LLM 微調與優化：針對內部工程與維運需求，於內網環境進行 Open LLM 之 Training / Fine-tuning (SFT, LoRA) 與量化部署 工作地點：竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號) 聘僱性質：全職 【條件要求】 學歷要求：大學 科系要求：電機電子工程相關 │ 資訊工程相關 │ 工程學科類(全部) 相關經驗：不拘 語言能力：英文 高級 │ │ 管理責任：No 輪班需求：No 出差需求：1個月以下 外派需求：No 其他條件： [必要條件] 1. 熟悉 Python / Linux Shell Scripting (具備實務開發與系統自動化經驗) 2. 具備地端/離線環境 (Offline/Air-gapped Environment) 之 Open Source LLM 部署與 RAG 實作經驗 3. 具備系統資料處理解析能力 ( Log / Text / JSON / System Status Data ) 4. 具備實際專案經驗 ( GitHub / Side project / System tool ) 5. 能完成 end-to-end 系統 ( 從 Server Log/資料 → 地端 AI 模型/RAG → 自動化工具 ) [加分條件] 1. 離線/內網環境 LLM 訓練與微調經驗：具備在無外網環境下進行 Open Source LLM (如 LLaMA, Gemma, Qwen) 結合 RAG 之 Training / SFT / LoRA 實務經驗 2. 伺服器與維運工具經驗：熟悉 Linux 伺服器管理、Slurm / LSF 資源調度工具、EDA License Server (FlexLM) 或相關 Server 管理工具 3. 模型部署與在地化加速：熟悉 vLLM, Ollama, TensorRT-LLM 或模型量化 (Quantization / AWQ / GGUF) 技術 4. EDA / CAD / Flash 背景：具備 Flash (NAND/NOR) 設計流程、EDA Tool 安裝/維護或半導體 CAD 背景者佳