About this role
Senior Data Engineer gezocht in België (hybride) sterke ervaring met SQL, Python, dbt & BigQuery ? Voor een internationale organisatie actief binnen embedded insurance zoeken we met spoed een Senior Data Engineer voor een impactvol project. Als Senior Data Engineer krijg je een sleutelrol binnen het datateam. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van complexe dataprocessen en financiële rapportages — van eerste prototype tot een stabiele productieomgeving. Je werkt vanuit een sterke engineering mindset, met veel aandacht voor kwaliteit, schaalbaarheid, security en operationele excellentie. Tegelijk krijg je veel autonomie en ruimte om technische keuzes te maken en de data-architectuur verder te verbeteren. Role Technische omgeving Data Warehouse: Google BigQuery Data Transformatie & Ingestion: dbt, Airbyte Programmeren & scripting: Python, SQL, Bash BI & Data Visualization: Looker DevOps & Quality: Git, Docker, CI/CD Testing: Unit testing & integration testing AI-first cultuur: actief gebruik van AI-agents om development, testing en deployment te versnellen Jouw verantwoordelijkhedenData, financiële rapportage & pipelines Ontwerpen, bouwen, onderhouden en optimaliseren van robuuste dbt-data pipelines Ontwikkelen van flexibele datamodellen die kunnen meegroeien met nieuwe insurance-producten Opzetten en verbeteren van complexe financiële rapportages Data-oplossingen ontwikkelen van prototype tot productie Optimaliseren van BigQuery-structuren en verminderen van redundantie en datasilo's Data governance & kwaliteit Implementeren van geautomatiseerde kwaliteitscontroles en anomaly detection Schrijven en onderhouden van unit- en integration tests Bewaken van data security, privacy en toegangsbeheer Zorgen voor duidelijke data lineage en betrouwbare financiële en operationele data Technisch leiderschap & operations Samenwerken met het bredere datateam aan de verdere ontwikkeling van de data-architectuur Best practices stimuleren via code reviews, documentatie en technische kennissessies Stakeholders ondersteunen om data steeds meer zelfstandig en effectief te gebruiken Bijdragen aan een schaalbare, efficiënte en toekomstbestendige dataomgeving ProfileMust-haves Minimaal 5 jaar hands-on ervaring met SQL en complexe datamodellering Sterke ervaring met dbt en Python in productieomgevingen Ervaring met moderne cloudplatformen en serverless data warehouses; BigQuery is een sterke plus Goede kennis van Git, Bash, Docker en CI/CD Ervaring met unit testing en integration testing Een pragmatische engineering mindset: je weet kwaliteit en architectuur te combineren met snelheid Je werkt graag zelfstandig en neemt ownership over je projecten Sterke communicatieve vaardigheden Vloeiend Engels Nice-to-haves Masterdiploma in STEM Professionele werkkennis van Nederlands Ervaring binnen FinTech, InsurTech of financiële rapportagesystemen