About this role
Wat ga je doen? Als onze Data Lead combineer je strategisch inzicht met diepgaande technische executie: Forecasting: Je ontwerpt en implementeert geavanceerde, AI-gedreven forecasting engines voor onze filter- en reactivatiecapaciteiten. Je integreert machine learning workloads (zoals TensorFlow) direct in onze productieomgevingen. Data Pipeline & Architectuur: Je bouwt de fundamentele datapipelines en enterprise webapplicaties die wereldwijde data verwerken en zorgen voor real-time inzicht over meerdere interne domeinen (zoals logistiek, sales en reactivatie). Procesvereenvoudiging & Integratie: Je leidt cross-functionele initiatieven ter vereenvoudiging van processen (op basis van de 80/20-regel) om de backend-complexiteit aanzienlijk te verminderen. Daarnaast consolideer je versnipperde wereldwijde data in gecentraliseerde executive rapportagemodellen. Security & Governance: Je stuurt het ontwerp en de implementatie aan van een uiterst veilige data-architectuur. Dit omvat strikte toegangsrechten, geautomatiseerd databehoud, metadata management en GDPR-compliance. Leiderschap: Als technisch lead voor de overkoepelende datastrategie en complexe code-implementaties, vertaal je hoogtechnologische concepten moeiteloos voor zakelijke stakeholders en mentor je de junior ingenieurs in je team. Jouw Profiel We zoeken een expert met een diepe passie voor data die klaar is om impact te maken op onze planeet: Ervaring: Je hebt meer dan 5 jaar professionele ervaring waarin je geavanceerde data science weet te overbruggen met wereldwijde supply chain strategie en commercial operations. Technische Stack: Je beschikt over sterke vaardigheden in Python, Advanced SQL/Oracle, Data Pipeline Engineering en Cloud Platform Architectuur (zoals AWS of Azure). AI & Big Data: Je hebt hands-on ervaring met Predictive Modeling, Big Data Processing en het integreren van Large Language Models (zoals Claude of Copilot). Databeheer: Je hebt uitgebreide ervaring met het opzetten van product- en geografische hiërarchieën en het bouwen van robuuste UI- en database-architecturen voor bedrijfsvoorspellingen. Opleiding & Talen: Je hebt een academische achtergrond (bij voorkeur gestudeerd aan de Universiteit Gent / UGent). Je bent vloeiend in het Engels en Nederlands, en kennis van het Duits is een waardevolle extra troef