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Senior Expert Data Scientist (m/w/d) (Data Scientist) @ Fressnapf Holding SE

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About this role

Happier Pets. Happier People. Das bewegst du bei uns - Die strategische Konzeption, technische Ausgestaltung und nachhaltige Operationalisierung komplexer Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Lösungen liegt in deinen Händen. - Du verantwortest End-to-End die Entwicklung, Validierung, Industrialisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Algorithmen und Machine-Learning-Modelle. - In deiner Rolle übernimmst du die fachliche Führung strategischer Data-Science-Produkte und -Projekte sowie die Steuerung interdisziplinärer Teams ohne disziplinarische Führungsverantwortung. - Strategische Business-Fragestellungen übersetzt du in belastbare analytische Lösungsansätze, Zielarchitekturen, Roadmaps und priorisierte Use Cases. - Die Weiterentwicklung bestehender analytischer Produkte und Datenpipelines treibst du durch Machine Learning voran, beispielsweise im Umfeld der Promotion Simulation. - Die fachliche und technische Verantwortung für produktive Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation und Churn Prediction fällt in deinen Aufgabenbereich. - Du definierst und etablierst verbindliche Standards für Modellqualität, Testing, Monitoring, Dokumentation, Reproduzierbarkeit, Governance und verantwortungsvollen KI-Einsatz. - Technologische Optionen bewertest du eigenständig und gestaltest skalierbare Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit IT, Enterprise Architecture und Data Platform Teams mit. - Neue Data-Science-Potenziale werden von dir auf Basis von Business Value, Machbarkeit, Skalierbarkeit und nachhaltiger Nutzbarkeit identifiziert und priorisiert. - Als Sparringspartner für Senior Stakeholder kommunizierst du komplexe analytische Zusammenhänge, Chancen, Risiken und Entscheidungsoptionen stets verständlich. - Das fachliche Coaching und die Weiterentwicklung von Data Scientists sowie die Förderung von Wissensaustausch und Best Practices innerhalb der Organisation runden dein Aufgabengebiet ab. Das bringst du mit - Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Mathematik, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bringst du mit. - Langjährige einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen sowie nachweisbare fachliche Wirkung über einzelne Projekte hinaus zeichnen dich aus. - Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen mit Python und SQL konntest du bereits sammeln. - Tiefe Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks sowie mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows bringst du mit. - Nachweisbare Erfahrung in der Operationalisierung, Skalierung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines und -Anwendungen gehört zu deinen zentralen Stärken. - Erfahrung in der fachlichen und technischen Steuerung komplexer ML-Projekte von der strategischen Beratung bis zur industrialisierten, nachhaltig betriebenen Lösung zeichnet dein Profil aus. - Ein sicheres Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, MLOps, Modell-Governance, Testing, Monitoring und reproduzierbarer Entwicklung bringst du mit. - Die ausgeprägte Fähigkeit, Business Value und technische Machbarkeit zu verbinden sowie Entscheidungen gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern zu vertreten, gehört zu deinen Stärken. - Sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenzen in Deutsch und Englisch, insbesondere im Austausch mit Senior Stakeholdern und interdisziplinären Teams, runden dein Profil ab. Das bekommst du von uns - Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten - Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents - Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten - Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen - Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy - Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen - Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a. - Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.

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