About this role
projektbezogen | KI-Forschung & Entwicklung | Architektur & BIM | Software Entwicklung Wir entwickeln bei typus.ai KI-gestützte Werkzeuge für die Architektur. Im Rahmen eines europäischen Forschungs- und Innovationsprojekts entwickeln wir ein domänenspezifisches generatives KI-System, das architektonische Geometrie, BIM-Daten und reale Baumaterialien miteinander verknüpft. Dafür suchen wir eine*n Computer Vision & 3D/BIM Data Engineer (m/w/d), der/die an der Schnittstelle von Computer Vision, 3D-Geometrie, BIM und Machine Learning arbeitet. Deine Aufgaben - Entwicklung von geometry-aware Datenpipelines für architektonische 2D-, 3D- und BIM-Daten - Verarbeitung und Strukturierung von BIM-/3D-Modellen, insbesondere Meshes, Punktwolken und IFC-Daten - Überführung von 3D- und BIM-Daten in maschinenlesbare Repräsentationen für KI-Modelle - Entwicklung von Verfahren zur Erzeugung und Verarbeitung von: - semantischen Segmentierungen - Region Masks - Material IDs - Depth Maps - Normal Maps - weiteren geometriebezogenen Features - Verknüpfung von 2D-Renderings mit korrespondierenden 3D-/BIM-Geometrien - Computer-Vision-basierte Scene Analysis für architektonische Szenen - Aufbau von Datenpipelines für die Erstellung synthetischer Trainings- und Evaluationsdaten - Vorbereitung, Normalisierung, Versionierung und Qualitätsprüfung großer Trainingsdatensätze - Integration strukturierter Geometrie- und Materialinformationen in AI-Training und Inference - Entwicklung von geometry- und material-conditioned Pipelines für generative KI - Unterstützung bei der Integration von Region Control, Material Conditioning und Multi-View Consistency - Zusammenarbeit mit AI Researchern und ML Engineers bei Training, Evaluation und Benchmarking generativer Modelle Die Stelle ist damit eng mit der Entwicklung eines generativen KI-Systems verbunden, bei dem die geometrische Information aus 3D/BIM als autoritative Grundlage für die Generierung dient. Dein Profil Fachliche Kompetenzen Erforderlich: - Studium oder vergleichbare Qualifikation in Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, Computational Design, Geoinformatik, Architektur-/Bauinformatik oder einem verwandten technischen Bereich - Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und 3D-Datenverarbeitung - Erfahrung mit Python und gängigen Libraries für Bild- und Datenverarbeitung - Erfahrung mit 3D-Geometrie, Meshes oder Punktwolken - Verständnis von BIM-Daten und geometrischen Repräsentationen - Kenntnisse mindestens eines relevanten BIM-/3D-Formats, idealerweise IFC - Erfahrung mit der Verarbeitung und Strukturierung komplexer Datensätze - Grundverständnis von Machine Learning / Deep Learning - Fähigkeit, Daten für Training und Inference von KI-Modellen aufzubereiten Besonders wünschenswert - Erfahrung mit PyTorch - Kenntnisse in OpenCV, NumPy, Pillow oder vergleichbaren Frameworks - Erfahrung mit semantic segmentation, depth estimation, normal estimation oder scene understanding - Erfahrung mit 3D Computer Vision - Kenntnisse in BIM-Software oder BIM-APIs, z. B. Revit oder IFC-basierte Werkzeuge - Erfahrung mit synthetischer Datengenerierung und Rendering-Pipelines - Erfahrung mit Multi-View-Daten und geometrischer Konsistenz - Kenntnisse in Datenversionierung, Experiment Tracking und reproduzierbaren ML-Pipelines - Interesse an generativer KI und Diffusion Models Was du mitbringen solltest Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast Interesse daran, Computer Vision nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit 3D-Geometrie, BIM und generativer KI einzusetzen. Du solltest in der Lage sein, komplexe geometrische und visuelle Daten so aufzubereiten, dass sie für moderne Machine-Learning-Systeme nutzbar werden. Dabei ist insbesondere die Verbindung von architektonischer Geometrie, Materialinformationen und visuellen Repräsentationen zentral. Was dich erwartet - Mitarbeit an einem innovativen europäischen KI-Forschungsprojekt - Arbeit an der Schnittstelle von Architektur, BIM, Computer Vision und Generativer KI - Entwicklung eigener technischer Lösungen statt reiner Anwendung bestehender Software - Zusammenarbeit mit Forschungspartnern der RWTH Aachen - Arbeit mit großen 3D-/BIM-Datensätzen und modernen ML-Methoden - Möglichkeit, Forschungsergebnisse direkt in ein kommerzielles KI-Produkt zu überführen Die Rolle ist im Projekt mit insgesamt 9 Person-Monaten vorgesehen: 4 PM für die Dateninfrastruktur und Dataset Preparation sowie 5 PM für Entwicklung, Training und Evaluation der generativen Modelle. Arbeitsumfang: projektbezogen Start: 1. September Arbeitsort: flexibel / Remote möglich Unternehmen: typus.ai Homeoffice: Umfang: Maximal 100%