About this role
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: AI Data Science Engineer (m/w/d) Dein Aufgabengebiet - Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse- und Machine-Learning-Lösungen für Messsysteme - Konzeption, Programmierung und Integration neuer Algorithmen zur Auswertung großer Datensätze - Anwendung von Methoden wie Deep Learning, Bildverarbeitung, statistische Analyse - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Optimierung von KI-Prozessen - Überführung von ML-Modellen in produktive Umgebungen unter Nutzung agiler Methoden - Durchführung explorativer Datenanalysen, z B mit Pandas, NumPy oder Scikit-learn - Nutzung moderner Softwareentwicklungstools wie Git und Azure DevOps im Projektalltag - Unterstützung bei der Digitalisierung und Automatisierung in der EUV-Metrologie Deine Vorteile bei uns - Betriebliche Altersvorsorge - Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelungen, Teilzeitmöglichkeiten und z. T. Vertrauensarbeitszeit - Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos - Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten - Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln Dein Profil - Sehr gut Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Physik, Mathematik, Informatik, Data Science oder vergleichbar; Promotion wünschenswert - Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data-Science-Projekten über alle Entwicklungsphasen hinweg - Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (z B Python), OOD-Prinzipien sowie testgetriebener Entwicklung (TDD) - Vertrautheit mit optischer Messtechnik sowie datengetriebener Prozessoptimierung erwünscht - Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch erforderlich - Praktische Anwendung agiler Methoden wie Scrum/Kanban nachweisbar - Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Versionskontrollsystemen (z B Git) - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2 nach GER Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer VA75-63727-HM bei Herrn Anil-Sahin Gülay. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!