About this role
beyobie ist das strategische Navigationssystem für moderne HR-Teams. Wir glauben, dass in Zeiten von unendlichem Informationsfluss jeder sein eigener BI-Experte sein sollte – unabhängig vom technischen Background.
Entstanden 2023 aus der Überzeugung, HR-Entscheidungen durch Echtzeit-Daten zu revolutionieren, verbinden wir Systeme wie Personio, Greenhouse, Workday und Leapsome in einer einzigen Plug-&-Play-Plattform. Kunden wie Smava, Urban Sports Club und Statista vertrauen uns bereits – mit >85 % wöchentlicher Nutzungsrate und 90 % Zeitersparnis bei HR-Reportings.
Wir sind ein lean gebootstraptes Team in Berlin, das jetzt gezielt an der Schnittstelle von AI und HR-Tech wächst – mit kurzen Entscheidungswegen, direktem Kontakt zu den Gründer:innen und echter Eigenverantwortung vom ersten Tag an.Darüber hinaus betreiben wir den HR-Weekly Podcast, der eine der führenden deutschsprachigen Anlaufstellen für moderne HR-Themen darstellt.
Aufgaben
Entwicklung und Erweiterung von Python-basierten Integrationsmodulen für HRIS-Systeme Implementierung von API-Verbindungen, Webhooks und Datentransformations-Pipelines Einbindung und Weiterentwicklung von Claude Code / Anthropic API für AI-gestützte HR-Features. Dokumentation deiner Arbeit für unser Team
Qualifikation
Erfahrung mit Claude Code oder vergleichbaren LLM-APIs Solide Python-Kenntnisse (OOP, REST APIs, JSON) Erfahrung mit API-Authentifizierung (OAuth, Token-basiert) SOLID Design Principles als architektonisches Grundverständnis Hoher Adaptions-Quotient (AQ) – du findest dich schnell in neue Technologien und Kontexte ein Eigenverantwortliches, strukturiertes Arbeiten – du bist kein:e Befehlsempfänger:in , sondern Mitgestalter:in
Nice-to-Have:
Kenntnisse von HRIS-Systemen (z.B. Personio, BambooHR, Workday) Erfahrung mit Prompt Engineering und agentic Workflows• Kenntnisse in Datenmodellierung und ETL-Prozessen
Benefits
Fokussiertes, klar definiertes Projekt – kein Scope-Creep Direkter Austausch mit den Gründer:innen, kurze Entscheidungswege Flexible Zeiteinteilung innerhalb des vereinbarten Rahmens Einblick in die Schnittstelle von AI und HR-Tech im Startup Umfeld Hybrides Arbeiten: regelmäßige Präsenz in Berlin –für Sprints, gemeinsame Austausche und enge Zusammenarbeit.
So bewirbst du Dich:
• Portfolio: Deinem GitHub-Profil oder Code-Beispielen (Python + API-Erfahrung)
• Einem kurzen Satz, warum du Interesse an People Analytics / HR-Tech hast
• Deiner Verfügbarkeit und Stundensatz-Vorstellung.
Nutze dazu unser Formular auf unserer Website unter "Karriere"
Wir freuen uns auf Bewerber:innen aller Hintergründe – Quereinsteiger:innen mit nachweisbarer Praxiserfahrung ausdrücklich willkommen.