About this role
Deine Aufgaben bei uns - Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud - Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling) - Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität - Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen - Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security - Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards - Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen Das zeichnet Dich aus - Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich - Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen - Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL - Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse - Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung - Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure - Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil - Verständnis für Data Governance, Security und Compliance - Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus - Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit - Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse Darauf kannst Du Dich freuen - Karrierechancen - Work-Life-Balance - Faires Gehalt - Mobilitätszuschuss - Sportangebot - Gesundheitsangebote - Jubiläumsgeschenke - Teamevents - Kreditkarte - Vorteilsportale Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt. Homeoffice: Umfang: Nach Vereinbarung