About this role
In Ihrer Rolle entwickeln, operationalisieren und skalieren Sie industrielle AI-Lösungen für Produktions-, Qualitäts- und Instandhaltungsprozesse. Sie begleiten AI Use Cases von der Problemklärung über Datenanalyse, Modellierung und Proof of Concept bis zur produktiven Nutzung und unterstützen Fachbereiche, Werke und IT-Einheiten bei der Umsetzung. Durch ein agiles, internationales Team und spannende, abwechslungsreiche Aufgaben können Sie sich aktiv in eine Unternehmensfamilie mit mehr als 65.000 Auto-Begeisterten in über 20 Ländern einbringen. Ihre Aufgaben Durchführung von Data-Science- und Predictive-Analytics-Use-Cases mit Daten aus allen Unternehmensbereichen (von der Produktion über die IT bis in die Verwaltungsbereiche), mit Schwerpunkt auf industriellen Daten Anwendung geeigneter prädiktiver Algorithmen (Machine Learning, Deep Learning etc.) Umsetzung von Proofs of Concept, Weiterentwicklung und Skalierung interner AI-Produkte sowie interne Beratung zu klassischer und generativer KI Durchführung prozess- und entwicklungsbegleitender Analysen, Erstellung von Prognosemodellen sowie Analyse, Bewertung und Weiterentwicklung neuer Technologien für Datenauswertungen Unterstützung bei der Festlegung und Optimierung interner KI-Guidelines, Standards und Prozesse im Rahmen unseres Center of Excellence AI Durchführung von Nutzenbewertungen, Marktbeobachtungen und Benchmarks Unterstützung der Fachbereiche bei technischen Fragestellungen zur Analyse, Auswahl und Umsetzung von KI-Anwendungsfällen Präsentation von Produkten, Prozessen und Technologien innerhalb des Unternehmens sowie Unterstützung von Werks- und Kundenpräsentationen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium (Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik o. Ä.) oder abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Weiterqualifizierung Mehrjährige Berufserfahrung in einem der Bereiche Machine Learning, Deep Learning oder Generative KI, idealerweise im industriellen Umfeld Fundierte Kenntnisse in Python sowie in Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure Erfahrung mit Zeitreihen-, Sensor-, Bild- oder Audiodaten Erfahrung mit MLOps, Deployment, Monitoring oder Betrieb produktiver AI-Lösungen ist von Vorteil Kenntnisse in generativer KI, RAG, Prompt Engineering und agentischen AI-Systemen sind von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zur internationalen Zusammenarbeit und zu gelegentlichen Dienstreisen Wir bieten Ein herausforderndes und gleichzeitig solides Arbeitsumfeld mit großem Gestaltungsspielraum in einem der führenden, internationalen Automobilzuliefererunternehmen Teamorientierte Unternehmenskultur sowie Kommunikation auf Augenhöhe mit hohem Wissensaustausch Unbefristete Anstellung in einem Familienunternehmen mit kurzen Wegen und großer Sichtbarkeit der persönlichen Erfolge Zahlreiche Sozialleistungen von Urlaubs- und Weihnachtsgeld bis hin zur betrieblichen Altersvorsorge Bewerbungen von geeigneten Schwerbehinderten/Gleichgestellten (m/w/d) sind ausdrücklich erwünscht. Insofern Sie darauf hinweisen möchten, geben Sie dies bitte im Lebenslauf oder Anschreiben an. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Ihr Ansprechpartner Daniela Naimi Recruiting DRÄXLMAIER Group Lisa Dräxlmaier GmbH Landshuter Str. 100 84137 Vilsbiburg T: +498741474499