About this role
Technology Lead
Job Description: A Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de DataBricks Data Engineer (Migração DW e reconstruir pipelines) para se juntar ao nosso tempo.
Qualificações exigidas:
Ter pelo menos 2 a 3 anos de experiência como Data Engineer e pelo menos 1 ano residente com DataBricks. O Foco principal desta posição Migração DW e reconstruir pipelines DataStage/Synapse em Databricks
Requisitos obrigatórios: • AWS, Databricks, Python, Pyspark, SQL • PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia. • SQL básico e modelagem de dados: transformações complexas, ajuste de desempenho e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW. • Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles. • Migração / acompanhamento de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão de CDC/batch de bancos relacionais. • Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions. • Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (pools SQL e pipelines) para apoiar a engenharia reversa. • Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para óleo de paridade. • Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.
Requisitos Desejáveis: • Conhecimento de DataStage (leitura de jobs para engenharia reversa) — diferencial importante. • Experiência prévia em programas de migração de DW para lakehouse — diferencial. • Catálogo Unity (permissões, linhagem) e contratos de dados. • Vivência em projetos de Data Mesh (domínios, produtos de dados, governança federada) — diferencial importante. • Experiência no mercado financeiro ou de crédito — diferencial importante. • Observabilidade e monitoramento de plataformas de dados (tabelas de sistema, métricas de empregos, qualidade de dados). • FinOps: monitoramento, alocação e otimização de custos em Databricks (DBUs, dimensionamento de clusters, políticas de computação). • Delta Sharing em cenários cross-company, cross-cloud ou cross-region. • Especificações abertas de contrato de dados (Open Data Contract Standard, ODPS). Informações adicionais: Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis. Pacote de benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Auxílio Creche, Seguro de Vida, Auxílio Funerário, Convênio Médico e Odontológico. Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de transferência de carreira internacional.
EEO/About Us: Sobre nós A Infosys é líder global em serviços digitais e consultoria de última geração. Capacitamos clientes em mais de 50 países a navegar em sua transformação digital. Com mais de quatro décadas de experiência na gestão de sistemas e operações de empresas globais, guiamos nossos clientes com maestria em sua jornada digital. Fazemos isso capacitando a empresa com um núcleo baseado em IA que ajuda a priorizar a execução da mudança. Também impulsionamos os negócios com agilidade digital em escala para oferecer níveis sem precedentes de desempenho e satisfação do cliente. Nossa agenda de aprendizado contínuo promove a melhoria constante por meio da construção e transferência de habilidades, conhecimentos e ideias digitais de nosso ecossistema de inovação. Igualdade de Oportunidades de Emprego A Infosys oferece igualdade de oportunidades de emprego a candidatos e funcionários, independentemente de raça, cor, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, práticas e observâncias religiosas, nacionalidade, gravidez, parto ou condições médicas relacionadas, condição de veterano protegido ou cônjuge/familiar de um veterano protegido ou deficiência.