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Engenheiro(a) de IA – Especialista ll @ Experian

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About this role

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.

Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes, apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.

Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais, melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.

Principais responsabilidades

Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.Requisitos obrigatórios

5+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;Proficiência avançada em Python;Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.Diferenciais

Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução;Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares;Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.Competências esperadas

Pensamento analítico e forte orientação a evidências;Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos;Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica;Forte colaboração com times multidisciplinares;Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;.Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócioEscopo esperado para Especialista II

Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI;Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU;Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services;Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio.O que deve diferenciar esse perfil

Buscamos alguém que una excelência técnica em GenAI com visão aplicada de negócio, e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services.

Qualifications

Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas;Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções;Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI;Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação;Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders. A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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