About this role
Job description
Área
Prevenção à Fraude / P&D em Biometria, Liveness e Device Intelligence
Sobre a oportunidade
Buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Jr em iniciativas de prevenção à fraude, com foco em biometria/liveness, inteligência de dispositivo e modelagem aplicada a problemas reais de negócio. Essa pessoa vai apoiar a construção de soluções analíticas desde a extração e análise de dados até engenharia de atributos, treinamento, validação e disponibilização de modelos, atuando em parceria com o time técnico e desenvolvendo autonomia ao longo da jornada.
Principais responsabilidades
Apoiar a extração, organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraudeContribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticosParticipar do desenvolvimento, treinamento, validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness, device intelligence e detecção de fraudeApoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção, com acompanhamento do timeTrabalhar em conjunto com times técnicos e áreas parceiras para transformar problemas de negócio em análises e soluções práticasContribuir com a estruturação e manutenção de pipelines e rotinas de dados que suportem o ciclo de vida dos modelosIdentificar oportunidades de melhoria em dados, processos e abordagens analíticas da áreaCompetências comportamentais
Curiosidade e vontade de aprender em ambiente técnico desafiadorResponsabilidade com entregas e atenção à qualidade do que desenvolveBoa comunicação para compartilhar aprendizados, dúvidas, resultados e riscosProatividade para buscar conhecimento e propor melhoriasResiliência para lidar com iterações, testes e ajustes de abordagemPostura profissional e colaboração com o timeDiferenciais
Conhecimento em AIRFLOW para orquestração de pipelinesVivência ou contato com OCIExperiência acadêmica ou profissional com fraude, biometria, liveness, identidade digital ou device intelligenceParticipação em projetos de P&D, MVPs, POCs ou iniciação aplicada a modelos analíticosConhecimento em integração entre ciência de dados e engenharia de dadosO que esperamos dessa pessoa
Esperamos alguém com boa base técnica, interesse genuíno em aprender e crescer em ciência de dados, e disposição para atuar em problemas reais e relevantes para a prevenção à fraude. É uma oportunidade para desenvolver profundidade técnica em modelagem e dados, trabalhando em parceria com um time experiente e próximo do negócio.
Qualifications
Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatasConhecimento em SQL para extração, manipulação e análise de dadosConhecimento em modelagem estatística e machine learningVivência com preparação de dados, exploração analítica e engenharia de atributosInteresse em atuar no ciclo de desenvolvimento de modelos, da análise à disponibilizaçãoBoa base em engenharia de dados ou interesse em desenvolver essa capacidade no contexto de pipelines e fluxos analíticos A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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