About this role
Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão.
Principais responsabilidades
Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS.Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria.Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores.Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases.Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases.Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações.Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI.Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure.Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados.Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub.Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS.Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações.Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira.Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas.Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time.
Requisitos técnicosExperiência avançada em SQL e banco de dados.Experiência com Data Warehouse — DW.Conhecimento em Databricks.Conhecimento em Microsoft Fabric.Conhecimento em Azure.Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados.Experiência em Power BI, modelagem de dados e construção de dashboards.Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases.Experiência com Visual Studio ou VS Code.Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação.Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação.Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality. Requisitos comportamentaisForte capacidade analítica.Perfil investigativo e orientado à causa raiz.Rigor na validação de dados.Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras.Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento.Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis.Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias.Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.
Qualifications
SQLPythonPlanejamentoBudgetDatabricksFerramentas de IA A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
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