About this role
Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Entwicklung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, die eine klima- und umweltgerechte Mobilität ermöglichen, sowie ökonomisch attraktiv und gleichzeitig nutzerzentriert sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen wissenschaftlichen Einrichtungen sowie Industrie und Politik. Das erwartet dich Wir suchen dich im Team für die Entwicklung und Validierung eines neuartigen Messgeräts für Non-exhaust Emissionen. Dabei entwickelst Du ein System zur Erfassung mobiler Aufzeichnungen der Reifenabroll- und Straßengeräusche an einem Testfahrzeug sowie zur Durchführung stationärer Geräuschmessungen im städtischen Umfeld. Mithilfe traditioneller Signalverarbeitungs- und maschineller Lernverfahren trägst Du dazu bei, die Quelle der aufgezeichneten Geräusche zu identifizieren und zu klassifizieren. Zu deinen Aufgaben gehören neben der Durchführung einer Literaturrecherche, die Planung und Optimierung des Messaufbaus, die Datenauswertung sowie die Ermittlung geeigneter Messpositionen am Fahrzeug. Deine Aufgaben Literaturrecherche zu akustischen Messverfahren und Verarbeitungsansätzen für die mobile und stationäre Anwendung. Planung des mobilen Messaufbaus sowie Auswahl geeigneter Messpositionen am Fahrzeug Stationäre Schall- und Lärmmessungen im städtischen Umfeld inkl. dB Analyse und Geräuschklassifizierung Anwendung klassischer Signalverarbeitung sowie Methoden des maschinellen Lernens Auswertung und aufbereitete Präsentation der Ergebnisse Das bringst du mit Laufendes Masterstudium im Bereich Informatik, Fahrzeugtechnik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandter Studiengänge. Interesse an Akustik, Messtechnik und digitaler Signalverarbeitung. Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python und der Datenanalyse. Erste Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning Frameworks Hohe Eigenverantwortung und strukturierte Arbeitsweise. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 5955 ) beantwortet dir gerne: Herr Sven Reiland Tel.: 0711/6862-8650