About this role
Werken bij Interim Data Scientist Groenlo, Nederland 32 - 38 uur € 80 - € 100 Hybrid Wat ga je doen? Vertaal RFID-locatiedata uit echte winkels naar bewijs voor een nieuwe retailpropositie. E-commerceteams kunnen vrijwel iedere stap in de klantreis meten en optimaliseren. In fysieke winkels hebben visual merchandising-teams veel minder objectieve feedback over waar producten worden geplaatst, hoe ze door de winkel bewegen en welke presentaties bijdragen aan commerciële prestaties. Met Money Mapping onderzoeken we of locatiedata uit overhead RFID-systemen dat meetbare en optimaliseerbare perspectief naar de fysieke winkel kan brengen. Dit is een eenjarige discovery-opdracht volgens een proto-to-scale-model. Het doel is een gevalideerde propositie met een werkend minimum viable product (MVP), niet direct een volledig productieplatform. De huidige x,y-locatiedata is ongeveer 1 tot 5 meter nauwkeurig en wordt iedere 5 tot 15 minuten vernieuwd. Jij bepaalt welke beslissingen dit signaal kan ondersteunen, waar de grenzen liggen en wat nodig is om op te schalen. Technische haalbaarheid is een van de vier dimensies in het formele go/no-go-besluit na twaalf maanden, en jij bent eigenaar van die dimensie. Je vervangt aannames door bewijs. Een goed onderbouwd "nee" is net zo waardevol als een "ja": succesvol zijn betekent dat beperkingen vroeg zichtbaar worden en dat de taskforce keuzes maakt op basis van wat jij hebt aangetoond. Verantwoordelijkheden Bouwt een bruikbare databasis Je ontsluit, verwerkt, schoont, verrijkt en modelleert overhead RFID-locatiedata samen met het Labs-team, zodat analyses en prototypes op een betrouwbare basis kunnen worden ontwikkeld. Maakt signaalkwaliteit aantoonbaar Je ontwerpt experimenten die nauwkeurigheid, dekking, volledigheid en actualiteit meten en laten zien welke beslissingen op plaatsingsniveau de data kan dragen. Ontwikkelt ruimtelijke intelligentie Je bouwt de analytische en...