About this role
In het kort: Je gaat in een innovatielab schaalbare en betrouwbare AI-oplossingen ontwerpen, bouwen en beheren, data ontsluiten, modellen operationaliseren, deployments automatiseren en incidenten oppakken om stabiele, uitlegbare AI-producten te leveren. Opdrachtbeschrijving Als AI-engineer in het Innovatielab bouw je, samen met data-scientists en collega AI-engineers, aan betrouwbare en schaalbare AI-oplossingen die echt gebruikt worden. Je vertaalt specificaties naar werkende pipelines en services, richt de digitale infrastructuur in en zorgt dat modellen veilig en robuust draaien in test-, acceptatie- en productieomgevingen. Je ontwikkelt schone, onderhoudbare code, automatiseert deployments (bijv. via Azure DevOps) en implementeert autorisaties, logging en monitoring. Je werkt met API’s, dataplatformen en SQL/NoSQL en borgt dat oplossingen vooraf goed getest en herleidbaar zijn. In de sprint werk je aan stories die variëren van het ontsluiten en structureren van ongestructureerde data tot het operationaliseren van AI-endpoints die repetitieve taken ondersteunen of vereenvoudigen. Daarnaast draai je mee in het roulerend aanspreekpunt voor incidenten en lever je verbeteringen voor onze engineeringsprocessen. Jouw doel: stabiele, uitlegbare AI-producten waarmee CJIB-medewerkers meer tijd krijgen voor werk waar menselijk oordeel het verschil maakt. Achtergrond opdracht Het Innovatielab verkent en toetst nieuwe technologie in nauwe samenwerking met businessowners en directies. Via experimenten, hackathons, onderzoek, prototypes en pilots toetsen we vroegtijdig haalbaarheid, meerwaarde en risico’s. Jij helpt om proof-of-concepts door te ontwikkelen naar gebruiksklare oplossingen: van ruwe datatoevoer en feature-engineering tot het laten landen van modellen als beheersbare services met de juiste beveiliging, performance en observability. Een belangrijk thema is het omzetten van ongestructureerde informatie naar bruikbare data en het automatiseren van routinetaken me.