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Data Solutions Specialist (m/w/d) - 100% Remote (Data-Consultant) @ WeMatch.

Germany (DE929)RemoteFull-time
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About this role

Über uns Du möchtest Daten nicht nur analysieren, sondern Strukturen, Standards und Lösungen aktiv mitgestalten? In dieser Position übernimmst Du eine zentrale Rolle rund um Daten, Reporting, Integration und Datenplattformen und arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen sowie technischen Teams zusammen. Für unseren Kunden, einem führenden IT Dienstleister, suchen wir einen Data Solution Specialist (m/w/d) . Aufgaben Du übernimmst eine zentrale Rolle für datenbezogene Fragestellungen und entwickelst den unternehmensweiten Datenbereich kontinuierlich weiter. Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in aussagekräftige Reports, Dashboards und Analyselösungen. Du konzipierst, entwickelst und pflegst logische sowie physische Datenmodelle. Du stellst eine stabile und zuverlässige Datenintegration zwischen internen und externen Systemen sicher. Du entwickelst Standards und Prozesse rund um Datenqualität, Data Governance und Datenmanagement weiter. Du identifizierst Potenziale für datenbasierte Optimierungen und Automatisierungen. Gemeinsam mit den Fachbereichen entwickelst Du neue datengetriebene Lösungen und unterstützt bei deren Umsetzung. Du definierst technische Anforderungen und stimmst Dich eng mit dem DevOps-Team zur Realisierung skalierbarer, sicherer und zukunftsfähiger Datenplattformen ab. Du entwickelst und betreust KPI-Reports, Management-Dashboards und Visualisierungen, insbesondere mit Power BI und Grafana. Du dokumentierst Datenmodelle, Datenquellen, Schnittstellen und Integrationsprozesse nachvollziehbar und strukturiert. Profil Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering, Data Solutions oder in einer vergleichbaren Funktion Idealerweise Erfahrung in einem technologieorientierten Umfeld, beispielsweise IT, Telekommunikation oder Managed Services Ein sehr gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenmodelle und datengetriebene Geschäftsprozesse Erfahrung mit SQL sowie relationalen Datenbanken wie Microsoft SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL Kenntnisse im Bereich Data Warehousing, ETL-/ELT-Prozesse und moderner Datenmodellierung, beispielsweise Star Schema, Snowflake oder Dimensional Modelling Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen wie Microsoft Power BI oder Grafana Idealerweise Kenntnisse der Microsoft Azure Data Platform sowie von Microsoft Dynamics 365 und Business Central Erfahrung mit API-Integrationen, beispielsweise REST, sowie Datenformaten wie JSON Kenntnisse im Umgang mit Elasticsearch sind von Vorteil Die Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen und in tragfähige technische Datenlösungen zu übersetzen Erfahrung im Umgang mit größeren Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein in Bezug auf Datenqualität, Data Governance und nachhaltige Datenarchitekturen Wir bieten Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsmodelle (100% Remote möglich) Anspruchsvolle nationale und internationale Projekte Ein modernes und technologieorientiertes Arbeitsumfeld Moderne technische Ausstattung Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Zugang zu aktuellen Technologien und Plattformen Direkter Austausch mit Technologieherstellern und Partnern Ein professionelles und gleichzeitig familienfreundliches Arbeitsumfeld Kontakt Du fühlst dich durch die ausgeschriebene Vakanz angesprochen, oder bist dir nicht ganz sicher, ob du der richtige Bewerber für die Position bist? Das ist gar kein Problem! Komm gerne proaktiv auf mich zu und wir klären gemeinsamen in einem Austausch alle offenen Fragen. Metin Erten, Senior Candidate Consultant ------------------------------------------------ E: [email protected] ------------------------------------------------ Ich freue mich auf deine Bewerbung! Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.

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