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AI Engineer (m/w/d) (KI-Engineer) @ Franklin Fitch Limited

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About this role

Über uns Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und moderne Cloud-Technologien ? Du möchtest innovative AI-Lösungen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, das Potenzial von Generative AI, Large Language Models und MLOps voll auszuschöpfen? Dann könnte deine nächste Herausforderung genau hier liegen. Ich arbeite aktuell mit einen innovativen Unternehmen zusammen, die ihre AI- und Data-Teams erweitern und nach erfahrenen AI Engineers (m/w/d) suchen. Aufgaben Du entwickelst und implementierst Machine-Learning- und AI-Lösungen für produktive Umgebungen. Du arbeitest mit Large Language Models (LLMs) und modernen Generative-AI-Technologien . Du entwickelst und optimierst MLOps-Pipelines sowie automatisierte Deployments. Du trainierst, evaluierst und optimierst Machine-Learning-Modelle. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zusammen, um AI-Lösungen erfolgreich umzusetzen. Du unterstützt den Aufbau moderner Cloud-basierter AI-Plattformen auf Azure, AWS oder Google Cloud . Du bringst neue Ideen ein und evaluierst aktuelle Entwicklungen im Bereich Artificial Intelligence . Profil Berufserfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer oder in einer vergleichbaren Position. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow . Erfahrung mit LLMs , LangChain , Hugging Face , OpenAI , Claude oder vergleichbaren Technologien. Kenntnisse im Bereich MLOps , Containerisierung ( Docker , Kubernetes ) und CI/CD sind von Vorteil. Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform ( Azure, AWS oder Google Cloud ). Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude daran, innovative Lösungen zu entwickeln. Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse. Wir bieten Hybrides Arbeiten mit flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten und einer modernen Work-Life-Balance 30 Tage Urlaub sowie flexible Arbeitszeiten Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Corporate Benefits JobRad , Gesundheitsangebote und moderne Arbeitsausstattung Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Bereich AI, Cloud und Data Spannende Projekte mit LLMs, AI Agents, MLOps und Cloud-Native-Technologien Ein innovatives Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, viel Gestaltungsspielraum und langfristigen Entwicklungsperspektiven Kontakt Interesse geweckt? Dann freue ich mich auf deine Bewerbung oder ein unverbindliches Gespräch. Charlotte Robinson Business Lead [email protected] +49 69 971 942 915

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