About this role
Geschäftsbereich Informationstechnologie, Integration & Mediendienste Aufgaben - Konzeption, Entwicklung und Optimierung hoch performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball) sowie Gestaltung zukunftsweisender Star-/Snowflake-Schema-Designs, Dimensions- und Faktentabellen - Entwicklung und Dokumentation von M-, DAX- und SQL-basierten Lösungen sowie Erstellung technischer Spezifikationen und Architekturkonzepte für Gesundheitsdatenplattformen - Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Medizin, Pflege und Verwaltung in passende Datenlösungen inklusive technischer Umsetzung - Aufbau und Weiterentwicklung einer Reporting- und Analytics-Landschaft zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse, des Qualitätsmanagements, der Abrechnung sowie des Managements - Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien - Planung und Unterstützung bei der Implementierung robuster ETL-Prozesse zur sicheren und effizienten Verarbeitung sensibler Patienten- und Verwaltungsdaten - Kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Entwicklungsprozesse an neue Anforderungen Profil - Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung - Fundierte Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tool, DAX, M und Power Query sowie in der Datenmodellierung - Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball sowie Fähigkeit zur Modellierung von Star- und Snowflake-Schemata - Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld - Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen - Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil - Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau C1) für die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Informatik, Datenübernahme, Datenaufbereitung, Business Intelligence - BI, Data Science, Datenmodellierung, Data Warehouse, Data Lake, Business-Intelligence-Software Microsoft Power BI