About this role
Ihre Aufgaben- Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.- Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.- Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).- Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).- Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding – Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.- Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.- Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.- Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.Ihr Profil- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung- Erfahrung: Mindestens 2–3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.- Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.- LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) – inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.- Business- & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff- Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C2) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen.Ihre Benefits- Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)- Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europäischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing- Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung- Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit- Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z.B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad- Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.Homeoffice:Umfang: Nach Vereinbarung