About this role
Wir suchen ab sofort unbefristet einen Werkstudent Portfolioanalyse Renewables und Flexibilität (m/w/d) im Bereich Trading & Optimierung am Standort Cottbus. Referenznummer: 324 Deine Aufgaben Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von wiederkehrenden (Analyse)Prozessen, gemeinsam im Team oder auch zur eigenverantwortlichen Umsetzung Entwicklung und Implementierung von Dashboards Recherche, Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von energiewirtschaftlichen Daten sowie Kennzahlen zur Vorbereitung der weiteren Produkt- und Portfolioentwicklung Kommunikation mit internen Schnittstellen Unser Match! Du bist immatrikulierter Student und belegst bspw. den Studiengang Physik, Mathematik, Informatik, Energiewirtschaft, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften. Du hast gute Kenntnisse in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiehandel. Du besitzt stark ausgeprägte analytische und quantitative Fähigkeiten. Du bringst sehr gute Kenntnisse der MS Office-Standardprodukte mit, insbesondere für Excel. Du verfügst über umfangreiche Programmiererfahrung in Python (u.a. numpy, pandas , plotly). Du hast Erfahrungen in der Verarbeitung großer Datenmengen und verfügst über gute SQL-Kenntnisse. Du kommunizierst sicher und überzeugend in Deutsch und Englisch. Du hast eine strukturierte, selbständige und präzise Arbeitsweise. Dein Plus o Mitarbeit an einem der zentralen Zukunftsfelder der Energiewende o Einblicke in den Energiehandel und den Nutzen von Batterien, PV- und Windenergieanlagen anhand echter Projekte und Daten o Eine zunächst auf sechs Monate ausgelegte Werkstudententätigkeit mit Perspektive zur Verlängerung o Attraktive Vergütung von über 16EUR pro Stunde o Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit lebt o Arbeitszeiten, die sich an Deinem Studium orientieren Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion und Alter. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.