About this role
Ihre Vorteile: - Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen - Dynamisches und innovatives Marktumfeld - Eine übertarifliche Bezahlung Ihre Aufgaben: - Entwurf, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenarchitekturen sowie moderner Data-Pipelines auf Basis von Python, Databricks und Apache Spark - Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen für analytische und operative Anwendungsfälle in einem komplexen Unternehmensumfeld - Planung und Durchführung von Datenmigrationen zwischen verschiedenen Datenbanksystemen und Plattformen - Entwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen - Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Implementierung von Quality Gates und Monitoring-Konzepten - Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analytics-Teams und Fachbereichen zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte - Erstellung technischer Konzepte und Architekturartefakte für die squadübergreifende Nutzung - Bewertung und Einführung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Engineering - Aktive Teilnahme an Workshops, Teamrunden und Abstimmungen vor Ort mit relevanten Stakeholdern Ihre Qualifikationen: - Fundierte Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Python, Databricks und Spark/PySpark - Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenmigration sowie mit relationalen Datenbanksystemen (RDBMS) - Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenlandschaften - Praktische Erfahrung mit Alembic zur Steuerung und Verwaltung von Datenbankmigrationen vom Vorteil - Kenntnisse in Azure-basierten Datenplattformen, insbesondere Databricks und angrenzenden Cloud-Technologien - Verständnis moderner Data-Engineering-Konzepte, Datenarchitekturen und Best Practices - Strukturierte und konzeptionelle Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung - Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt oder vergleichbare Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld - Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit und Teilnahme an Workshops und Teamterminen vor OrtErfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt Python, Typescript - Erfahrung in Datenbankentwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit Databricks/Spark und AzureSQL - Konzeptionelle Kenntnisse über Daten und Analysen, z. B. Dimensionsmodellierung, ETL, Berichterstattungstools, Data Governance, Data Warehousing, strukturierte und unstrukturierte Daten Über Hays: Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat - völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.