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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - (FAMS) - KI und Roboter in neuartigen Produktionssystemen (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in) @ Universität Siegen

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Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7102 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Maschinenbau, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum 01.11.2026 zu folgenden Konditionen: - 100% = 39,83 Stunden - Entgeltgruppe 13 TV-L - befristet bis 31.10.2029 Ihre Aufgaben: - Gemeinsame Weiterentwicklung des Lehrstuhls in Forschungsfeldern, wie autonome, mobile Roboter und neuartige Produktionskonzepte - Forschung am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Montage (FAMS) - Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen Zeitschriften und auf wissenschaftlichen Konferenzen - Unterstützung der Lehre und Betreuung von Studierenden - Gelegenheit zur Promotion im Bereich Maschinenbau - Beantragung von Forschungsprojekten - Unterstützung in der Lehre mit 4 SWS Ihr Profil: - sehr gut abgeschlossener wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Fahrzeugbau, oder einem vergleichbaren Studiengang - Grundlegende Programmierkenntnisse z. B. Python, C oder C++ - Grundlegende Kenntnisse in Robotik inkl. Mechanik und Steuerungstechnik - Grundlegende CAD-Kenntnisse - Grundlagenkenntnisse im Bereich der KI bzw. maschinelle Lernverfahren oder Interesse, sich in diese Bereiche einzuarbeiten - Interesse an KI in der Robotik und ROS2 - Interesse an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit - Interesse an der Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen - Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und persönliche Belastbarkeit - Bereitschaft zu Dienstreisen in begrenztem Umfang - Fahrerlaubnis in Deutschland - Sehr gute Deutschkenntnisse (C2), die auch technisches Deutsch umfassen - Gute bis sehr gute Englischkenntnisse (C1) Unser Angebot: - Es handelt sich um eine Stelle zur Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) - Projekte mit Industriepartnern im Bereich Produktionstechnik - Arbeit mit modernster KI-basierter, autonomer, mobiler Robotik und mit Digitalen Zwillingen (z.B. Nvidia, Omniverse, IsaacSim) - Verantwortung für ein Tätigkeitsfeld mit großem Gestaltungspotential - Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit - Zahlreiche Angebote wie flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge, Dual Carrer Service, Coaching / Mentoring und ein umfangreiches Personalentwicklungsprogramm - Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 16.09.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal ( https://jobs.uni-siegen.de ). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Prof. Dr.-Ing. Martin Manns 0271 740-5041 [email protected] Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten. Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Grundlagenforschung

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