About this role
Only Oracle brings together the data, infrastructure, applications, and expertise to power everything from industry innovations to life-saving care. And with AI embedded across our products and services, we help customers turn that promise into a better future for all. Discover your potential at a company leading the way in AI and cloud solutions that impact billions of lives.
True innovation starts when everyone is empowered to contribute. That’s why we’re committed to growing a workforce that promotes opportunities for all with competitive benefits that support our people with flexible medical, life insurance, and retirement options. We also encourage employees to give back to their communities through our volunteer programs.
We’re committed to including people with disabilities at all stages of the employment process. If you require accessibility assistance or accommodation for a disability at any point, let us know by emailing [email protected] or by calling 1-888-404-2494 in the United States.
Oracle is an Equal Employment Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, sexual orientation, gender identity, disability and protected veterans’ status, or any other characteristic protected by law. Oracle will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records pursuant to applicable law.
Descrição da Posição Buscamos uma liderança técnica com sólida experiência em Dados para liderar um time de especialistas responsáveis por apoiar clientes em suas jornadas de modernização, arquitetura e adoção de plataformas de Data & AI. Trabalhando em parceria com times de Produto, Engenharia, Customer Success e demais áreas multidisciplinares, você será responsável por desenvolver e liderar uma equipe de especialistas em Dados, elevar a qualidade das discussões técnicas com clientes e garantir a construção de arquiteturas robustas, escaláveis e alinhadas aos desafios de negócio. Esta posição exige profundidade real em Dados, experiência com ambientes complexos de produção e capacidade de liderar profissionais técnicos experientes. Buscamos alguém que consiga transitar entre liderança de pessoas, arquitetura e relacionamento com clientes — com credibilidade para orientar discussões sobre Data Platforms, Data Engineering, Analytics, Cloud e, cada vez mais, Inteligência Artificial. Principais Responsabilidades
• Liderar, desenvolver e orientar um time de especialistas técnicos em Data & AI, promovendo uma cultura de excelência técnica, colaboração, aprendizado contínuo e foco no sucesso dos clientes. • Atuar como referência técnica e de liderança em Dados, apoiando o time em decisões de arquitetura, desafios técnicos complexos e iniciativas estratégicas com clientes. • Orientar avaliações de ambientes de dados dos clientes, considerando fontes de dados, padrões de ingestão, transformação, orquestração, armazenamento, governança, segurança e consumo analítico. • Liderar a definição e revisão de arquiteturas modernas de dados, envolvendo Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Analytics, Data Science e Inteligência Artificial. • Apoiar o time em discussões sobre dimensionamento de workloads, performance, escalabilidade, segurança, governança e otimização de custos. • Participar diretamente de conversas estratégicas e técnicas com clientes, conectando necessidades de negócio, requisitos técnicos e decisões de arquitetura. • Orientar estratégias de modernização, adoção e migração de plataformas de dados para cloud, garantindo boas práticas arquiteturais e operacionais. • Desenvolver as capacidades técnicas do time por meio de coaching, mentoring, acompanhamento de projetos e oportunidades, compartilhamento de conhecimento e planos de desenvolvimento. • Identificar gaps de conhecimento e definir prioridades de capacitação em áreas como Data Engineering, Data Architecture, Cloud, Analytics e AI. • Garantir a qualidade técnica de workshops, demonstrações, provas de conceito, laboratórios e demais iniciativas conduzidas pelo time. • Antecipar riscos técnicos e apoiar o time na definição de soluções que aumentem as chances de sucesso na adoção das tecnologias Oracle. • Colaborar com equipes de Produto e Engenharia, compartilhando feedbacks de clientes, necessidades de novas funcionalidades, padrões identificados no mercado e oportunidades de inovação. • Desenvolver e disseminar boas práticas, referências arquiteturais, playbooks e materiais que aumentem a capacidade e a escala do time. • Representar Oracle em discussões técnicas, workshops, eventos e interações com clientes e parceiros quando necessário.
Requisitos
• Sólida experiência profissional em Dados, com trajetória relevante em áreas como Data Architecture, Data Engineering, Data Platforms, Analytics ou disciplinas relacionadas. • Experiência liderando, desenvolvendo ou orientando equipes técnicas e profissionais seniores de Dados. • Experiência prática com ambientes de dados complexos e de produção, com capacidade de compreender e orientar decisões técnicas e arquiteturais. • Conhecimento sólido de arquitetura moderna de dados, incluindo ingestão, transformação, orquestração, armazenamento, governança, segurança e consumo de dados. • Experiência com arquiteturas e soluções como Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse e Analytics. • Conhecimento de Data Engineering e tecnologias como Python e Apache Spark, com profundidade suficiente para orientar discussões técnicas e avaliar decisões de arquitetura. • Experiência com plataformas de dados em nuvens públicas e tecnologias como OCI, AWS, GCP, Databricks e Snowflake, ou plataformas equivalentes. • Familiaridade com governança de dados, catálogo, linhagem, qualidade de dados, privacidade e mascaramento de dados. • Experiência com modernização de ambientes de dados, transformação cloud, arquitetura de soluções ou projetos complexos de Data & Cloud. • Capacidade de construir, avaliar e orientar arquiteturas técnicas considerando requisitos de performance, escalabilidade, segurança, governança e custos. • Capacidade de interagir com diferentes públicos, desde Data Engineers, Architects e times de Segurança até liderança executiva e áreas de negócio. • Bacharelado em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada, ou experiência prática equivalente.
Career Level - M3