About this role
O que buscamos: Buscamos uma pessoa especialista em arquitetura e engenharia de dados para liderar a definição e evolução de plataformas analíticas corporativas em Microsoft Fabric e Azure. O profissional será responsável por direcionar decisões estratégicas de arquitetura, governança, segurança e inteligência artificial aplicada a dados, atuando como referência técnica para times multidisciplinares e iniciativas de modernização em larga escala. Responsabilidades: Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa utilizando Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Lakehouse e arquitetura em camadas medalhão (bronze, silver e gold); Responsabilizar-se, em conjunto com o cliente, pela definição do roadmap das iniciativas da plataforma de dados; Direcionar decisões técnicas estratégicas relacionadas à plataforma analítica em Azure, modelagem de dados, capacidades do Microsoft Fabric e integração com Power BI em modo Direct Lake; Definir padrões de engenharia de dados, CI/CD, particionamento, Observabilidade e governança para o Squad; Estabelecer estratégias de governança e segurança de dados utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault e controle de acesso baseado em RBAC; Definir a camada de consumo analítico e Business Intelligence por meio de modelagem multidimensional, modelos semânticos e práticas de self-service Analytics Liderar tecnicamente a evolução da plataforma de dados, atuando como principal referência da disciplina junto às áreas de negócio e arquitetura corporativa; Definir estratégias AI-Centric para a plataforma, incluindo NL2SQL, Copilot no Microsoft Fabric, catálogo semântico, vetorização e Observabilidade apoiada por inteligência artificial; Conduzir iniciativas de modernização de pipelines legados utilizando agentes de IA para reverse Engineering e migração assistida; Mentorar profissionais de dados, promovendo disseminação de conhecimento técnico e evolução da maturidade do time; Influenciar fóruns corporativos de segurança, infraestrutura e negócio na definição de arquiteturas de dados de larga escala. Requisitos Obrigatórios: Formação superior completa em Ciência da Computação, Ciência de Dados, ou áreas correlatas. Sólida experiência na área de dados com atuação prévia como Engenheiro(a) de Dados hands-on; Experiência consolidada em definição arquitetural e liderança técnica de plataformas de dados de médio e grande porte; Domínio de arquitetura Lakehouse, incluindo camadas bronze, silver e gold; Conhecimento avançado em modelagem de dados e formatos transacionais como Delta e Parquet; Domínio de modelagem multidimensional, incluindo star schema, Snowflake, fatos e dimensões; Vivência sólida com Microsoft Fabric, incluindo OneLake, Data Factory, Synapse Data Engineering e Notebooks Spark; Experiência com o ecossistema Azure para dados, incluindo ADLS Gen2, Azure Data Factory e Synapse Analytics; Domínio de Python, PySpark e SQL avançado aplicados à engenharia de dados; Experiência prática em governança, segurança e Observabilidade de dados utilizando Microsoft Purview, Azure Key Vault e RBAC; Histórico comprovado de mentoria e evolução técnica de equipes de dados; Conhecimento em estratégias de inteligência artificial aplicadas à plataforma de dados, incluindo agentes inteligentes, NL2SQL, RAG corporativo e catálogo semântico; Excelente comunicação técnica e capacidade de influenciar decisões em ambientes corporativos complexos. Requisitos Diferenciais: Certificações avançadas Azure, como DP-700, DP-203 ou AZ-305; Experiência em programas de modernização de larga escala e migração de ambientes On-premises para cloud; Vivência em iniciativas AI-Centric em produção, incluindo RAG corporativo, agentic decisioning e NL2SQL; Conhecimento em aceleradores de engenharia baseados em inteligência artificial, como Wynxx, AI.DA Brasil ou ferramentas equivalentes; Experiência em ambientes regulados e aderentes a requisitos de LGPD, BACEN e SOX; Inglês fluente para atuação em contexto global. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #VamosVoarJuntos #ProudToBeGFT