About this role
O que buscamos: Profissional para atuar no desenvolvimento, arquitetura e suporte de aplicações quantitativas de front-office, com foco em trading e análise de Global Equity. O papel envolve a entrega de soluções de alta performance e a colaboração com stakeholders. Responsabilidades: • Desenvolver, suportar e manter aplicações de trading e análise de Global Equity e ferramentas de visualização; • Entregar aplicações flexíveis e de alta performance para grupos de front-office, cobrindo risco, análise, precificação e hedging; • Implementar fluxos de análise de volatilidade em tempo real para suportar decisões de precificação e gestão de risco; • Construir ferramentas de trading para precificação e marcação de parâmetros, utilizadas por traders e estruturadores; • Projetar e desenvolver um framework de ajuste de ações corporativas; • Integrar aplicações com a infraestrutura central de back-end para conteinerização, mensageria, bancos de dados e deployment; • Interagir diretamente com traders e membros de front-office para coletar requisitos e validar soluções entregues; • Garantir que as aplicações atendam aos padrões de performance, confiabilidade e escalabilidade exigidos para ambientes de trading; • Colaborar com equipes de engenharia e quant multifuncionais para suportar a entrega ponta a ponta de ferramentas de trading; • Solucionar e resolver problemas de produção que afetam sistemas de trading e análise em tempo hábil; Requisitos e Qualificações: • Formação em Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina quantitativa equivalente. • Sólida experiência com derivativos de ações, mercados financeiros e ambientes de trading. • Forte experiência prática com linguagens orientadas a objetos como Python, C# ou C++ (Python e C# preferenciais). • Experiência comprovada no desenvolvimento de aplicações distribuídas e sistemas multi-threaded. • Sólido conhecimento prático de design patterns e princípios SOLID. • Experiência prática com processos de CI/CD e ferramentas de controle de versão. • Experiência com arquitetura orientada a serviços e sistemas baseados em mensageria. • Experiência na integração de aplicações com infraestrutura de back-end para conteinerização, bancos de dados e deployment. • Capacidade demonstrada de construir e manter aplicações de alta performance e baixa latência. • Experiência de trabalho direto com stakeholders de front-office, como traders e mesas de vendas. Diferenciais: • Experiência com modelagem de volatilidade ou bibliotecas de precificação de derivativos. • Familiaridade com deployment cloud-native e orquestração de contêineres (ex: Kubernetes, Docker). • Exposição a tecnologias de mensageria como Kafka, Solace ou similares. • Experiência com frameworks de visualização de dados em tempo real. • Experiência prévia em banco de investimento ou ambiente de tecnologia de mercados financeiros. • Familiaridade com processamento de ações corporativas e dados de referência. • Conhecimento de linguagens de programação adicionais (ex: Java, R).