About this role
【Key Responsibilities】 1.負責 AI 應用系統開發與部署（包含 RAG 架構、LLM 應用） 2.設計並實作文件檢索與知識問答系統（Embedding、Vector DB、Retrieval Pipeline） 3.建置與優化資料處理流程（ETL / Data Pipeline），支援 AI 模型應用 4.整合企業內部系統（如 ERP / MES / DMS）以提升資料可用性 5.規劃並實作知識庫建置流程（文件清洗、切分、索引、版本控管） 6.開發 API 與後端服務，支援前端應用（Chatbot / Dashboard / Search） 7.優化模型回應品質（Prompt Engineering、RAG tuning、Evaluation） 8.確保系統效能、可擴展性與資訊安全（權限控管、資料保護） 9.與 PM、資料團隊及業務單位合作，將 AI 應用落地於實際場景 【Required Qualifications】 1.3 年以上軟體開發經驗（Python / Backend 為主） 2.熟悉 LLM 應用開發（如 OpenAI / 開源模型） 3.具備 RAG 架構實作經驗（Retrieval、Embedding、Vector DB） 4.熟悉資料庫操作（MS SQL / NoSQL）與查詢優化 5.具備 API 開發與系統整合經驗（RESTful / GraphQL） 6.熟悉資料處理流程（ETL / Data Pipeline） 7.熟悉 Git、Docker 等開發與部署工具 8.基本雲端服務經驗（AWS / Azure / GCP 任一） 【Key Competencies】 1.熟悉向量資料庫（如 FAISS / Pinecone / Weaviate） 2.具備 Prompt Engineering 與 LLM 評估方法經驗 3.熟悉 LangChain、LlamaIndex 或類似框架 4.有知識庫 / 搜尋系統 / 文件管理系統開發經驗 5.熟悉 BI 或資料視覺化工具（Power BI / Tableau） 6.具備 MLOps 或 AI 系統部署經驗（CI/CD、Monitoring） 7.熟悉半導體或製造業流程（MES / Field Service） 8.良好跨部門溝通能力（能與 PM / 業務協作） 【Nice to Have】 1.有大型文件處理或企業搜尋系統經驗 2.熟悉 NLP 基礎（Tokenization、NER、Embedding 原理） 3.有 Agent / Tool Use / Function Calling 經驗 4.具備多語系（中 / 英）模型應用經驗 5.有高併發系統或效能優化經驗