About this role
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer : befristet | Ausschreibungs-ID: 7004 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät , ET-I / Visual Computing , suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 15.10.2026 zu folgenden Konditionen: 100% = 39,83 Stunden Entgeltgruppe 13 TV-L befristet bis 14.10.2029 Ihre Aufgaben: Mitarbeit in einem Emmy-Noether DFG- Forschungsprojekt Forschung im Bereich des Weight Space Learnings mittels mathematischer Methoden des maschinellen Lernens Unterstützung in Forschung und Lehre, Betreuung und Prüfung der Studierenden sowie Mitwirkung bei administrativen Aufgaben Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von entwickelten Ansätzen im Forschungsprojekt Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und für internationale Konferenzen ab dem 15.08.2029: Lehrverpflichtung von 4 SWS Ihr Profil: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik, Informatik oder vergleichbar Sehr gutes Wissen in mathematischen Grundlagen in Machine Learning, Reinforcement Learning und Optimierung Sehr gute Noten Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit Sehr gute Englischkenntnisse Unser Angebot: Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 12.08.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Jun.-Prof.in Dr. Jovita Lukasik 0271 740-4441 [email protected] Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.