About this role
Cosa ti proponiamo: All’interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.
Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise. • Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali. • Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi). • Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche. • Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery. • Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.
Qualifiche e competenze richieste:
• Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance. • Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore • Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari). • Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc... • Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder. • Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa • Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview). • Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python. • Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.
Cosa cerchiamo nelle nostre persone?
• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo; • Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa; • Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi; • Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.
Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.
Inquadramento e retribuzione
• CCNL: Metalmeccanico • Livello: a partire dal livello B2 • RAL: a partire da 42.000,00€ • Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione
Sedi di inserimento: Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova
L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.