About this role
In het kort: Je gaat predictive AI-oplossingen ontwerpen, bouwen en in productie brengen, schaalbare data- en ML-pipelines opzetten, grote datasets analyseren en als technisch kartrekker de AI- en ML-aanpak bepalen en uitdragen. Voor een data-intensieve organisatie zoeken wij een ervaren Machine Learning Engineer die predictive AI-oplossingen ontwikkelt en in productie brengt. Je werkt aan toepassingen zoals churn prediction, forecasting en next-best-action en zet hiervoor zelfstandig de benodigde data- en ML-omgeving op. Binnen de organisatie treed je op als inhoudelijk kartrekker en hands-on specialist. Verantwoordelijkheden - Ontwikkelen, trainen en verbeteren van predictive ML-modellen. - Opzetten van schaalbare data-, ETL/ELT- en ML-pipelines. - Verwerken en analyseren van zeer grote datasets. - Operationaliseren, monitoren en periodiek verrijken van modellen. - Onderzoeken en toepassen van AI-agents voor dataverrijking. - Bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis. Voorwaarden - Standplaats: Veenendaal. - Hybride werken: circa 50% op locatie en 50% op afstand. Eisen -Dienstverband: ZZP (of detachering) - Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen machine learning en data engineering. - Aantoonbare ervaring met het end-to-end bouwen en operationaliseren van ML-modellen. - Ervaring met churn prediction, forecasting, propensity modelling, next-best-action of vergelijkbare use-cases. - Hands-on ervaring met Python, SQL, ETL/ELT en ML-pipelines. - Ervaring met AWS. - Zelfstandig, T-shaped profiel met voldoende senioriteit om als technisch kartrekker op te treden. Wensen - Ervaring met Databricks, Spark, Airflow en MLflow. - Ervaring met TensorFlow of vergelijkbare ML-frameworks. - Ervaring met AI-agents en geautomatiseerde dataverrijking. - Ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of een andere gereguleerde omgeving. - Ervaring met modellen en pipelines op zeer grote datasets. Overige informatie Optie tot verlenging: Ja, contrac.