About this role
Zakres obowiązków: - walidacja usług bazowych platformy CAISE - opracowanie narzędzi do humanizacji odpowiedzi LLM - rozwój modeli uczenia maszynowego do przetwarzania dokumentów hybrydowych w środowisku chmurowym (OpenStack, Kubernetes) w oparciu o aplikacje open source - automatyzacja cyklu życia usług -współpraca z zespołami opracowującymi platformę chmurową CAISE Wymagania: - wykształcenie: wyższe (w tym licencjat) - konieczne - pozostałe: WYMAGANIA PODSTAWOWE - wykształcenie wyższe w zakresie informatyki oraz minimum 3 lata stażu pracy -znajomość języka Python doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów tekstowych -znajomość modeli LLM doświadczenie w realizacji projektów z zakresu uczenia maszynowego -praktyczna znajomość metod i narzędzi DevOps doświadczenie w pracy z systemami operacyjnym z rodziny Linux -umiejętność pracy zarówno indywidualnej jak i zespołowej -znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na swobodną pracę z dokumentacją techniczną (poziom C1) MILE WIDZIANE: wiedza z dziedzin związanych z tematyką projektu, tj. technologii chmurowych znajomość narzędzi wytwarzania oprogramowania i automatyzacji wdrożenia aplikacji doświadczenie w rozwoju usług IT w modelu CI/CD znajomość bibliotek do uczenia głębokiego (np. PyTorch, TensorFlow) znajomość narzędzi do akceleracji obliczeń (np. CUDA, OpenGL). Sposób aplikowania: - bezpośrednio do pracodawcy - wymagane dokumenty: CV. Dokumenty należy przesłać drogą elektroniczną na adres: [email protected] W tytule e-maila należy wpisać: IPCEI oferta na stanowisko specjalisty (k/m) INFORMACJE DODATKOWE Rekrutacja może zostać zamknięta bez wyłonienia kandydata/kandydatki. Skontaktujemy się z wybranymi kandydatami. Jeśli chciałby Pan/Pani zgłosić szczególne potrzeby związane z procesem rekrutacji (rozmową rekrutacyjną), które wynikają z niepełnosprawności, prosimy o przesłanie takiej informacji na adres e-mail podany w ogłoszeniu. Dokumenty dla kandydatów https://pg.edu.pl/uczelnia/kariera/dokumenty -