About this role
Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Data Engineer (Python, SQL Server e SSIS) para juntar-se ao nosso time.
Qualificações requeridas: Experiência com SQL Server e SSIS para desenvolvimento e manutenção de processos de integração de dados. Conhecimento em Python para tratamento, transformação e processamento de dados. Vivência com processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes. Conhecimento em modelagem, manipulação e manutenção de bases de dados corporativas. Capacidade de garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações processadas. Experiência na análise e validação de dados para suporte a decisões de negócio. Inglês avançado para interação com equipes globais e apresentação de análises técnicas quando necessário. Boa comunicação, senso analítico, organização e proatividade. Diferenciais (conhecimentos desejáveis): Experiência com integração de dados provenientes de parceiros, fornecedores ou sistemas externos. Conhecimento em projetos das áreas fiscal, tributária, financeira ou comercial. Vivência em processos de reconciliação e validação de dados. Experiência em ambientes corporativos de grande porte e projetos de transformação digital. Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados. Familiaridade com ambientes SAP e integrações com plataformas de dados. Principais atividades e responsabilidades: Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizados em relatórios estratégicos do negócio. Criar e aprimorar processos de ETL utilizando SQL Server, SSIS e Python. Integrar dados provenientes de fontes externas e garantir sua correta disponibilização para análise. Realizar validações, reconciliações e controles de qualidade para assegurar a confiabilidade das informações. Apoiar a implementação de regras tributárias e de negócio nos processos de dados. Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para identificar oportunidades de melhoria e solucionar desafios relacionados aos dados. Monitorar e corrigir inconsistências, garantindo a integridade e o desempenho dos ambientes de dados. Contribuir para a evolução contínua das soluções de engenharia de dados do projeto. Informações adicionais: Tipo de trabalho : CLT (Trabalho em Tempo Integral), Horário flexível. Pacote de benefícios : Vale-transporte, vale-refeição, auxílio-creche, seguro de vida, auxílio-funeral, seguro médico e odontológico. Carreira : Trabalho global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, com possibilidade de transferência internacional de carreira. a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }