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Mathematiker (m/w/d) (Mathematiker/in) @ Technische Universität Dresden

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About this role

Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten. An der Fakultät Mathematik, Institut für Mathematische Stochastik, ist an der Professur für Wahrscheinlichkeitstheorie zum 01.12.2026 eine Stelle als wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und dem Ziel eigenen wiss. Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen. Mitarbeit an wiss. Forschungsthemen zu stochastischen Sprungprozessen (Lévy-Prozesse, Feller-Prozesse), nichtlokalen Operatoren und Halbgruppen in der Stochastik Beteiligung an der Lehre in den mathematischen Studiengängen (Bachelor, Master, Lehramt) und in den Veranstaltungen im Lehrexport gem. HSDAVO Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung überdurchschnittlicher wiss. Hochschulabschluss der Fachrichtung Mathematik gute Kenntnisse auf dem Gebiet der stochastischen Prozesse Kenntnisse in der Funktionalanalysis oder Fourieranalysis für fremdsprachige Bewerberinnen bzw. Bewerber: sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) Gelegenheit zu interessanter und eigenverantwortlicher Arbeit in flacher Hierarchie in einem aufgeschlossenen Team und unterstützender Atmosphäre flexible Regelung von Arbeitszeiten für eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben 30 Urlaubstage pro Jahr (innerhalb einer 5-Arbeitstage-Woche) umfangreiches Angebot zur Fort- und Weiterbildung Gesundheitsvorsorge und Sportangebote der TUD ein ermäßigtes Jobticket (auch als Deutschlandticket) Teilnahme an der zusätzlichen Altersversorgung im öffentlichen Dienst über die VBL

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