Analytics Engineer / Data Analyst (m/w/d) @ Bluecode

Über die Stelle Wir suchen eine:n <strong>Analytics Engineer / Data Analyst</strong> für unser Business Intelligence &amp; Analytics Team – an unserem Standort in <strong>Innsbruck oder Wien, oder remote innerhalb der EU</strong> – ab sofort. <br>Das ist eine kombinierte Rolle: Den Großteil deiner Zeit verbringst du mit <strong>Analytics Engineering</strong> (dem Aufbau einer modellierten, getesteten und dokumentierten Datenschicht) und <strong>Data Analytics</strong> (dem Übersetzen dieser Daten in Insights und Entscheidungen) – dazu ein bisschen hands-on <strong>Data Engineering</strong>, um die Pipelines am Laufen zu halten. Wenn du Daten gerne end-to-end besitzt – von der Rohquelle bis zum Dashboard, dem ein:e Stakeholder:in wirklich vertraut – und echten Einfluss in einem wachsenden europäischen FinTech suchst, freuen wir uns auf dich. Jetzt bewerben! Deine Aufgaben <ul><li style="font-weight:bold;"><strong>Analytics Engineering – das Herzstück der Rolle </strong><ul style="font-weight:initial;"><li><span><span>Design, Aufbau und </span><span>Pflege</span><span> </span><span>unserer</span><span> </span><span>Transformationsschicht</span><span> in </span></span><span><span><strong>dbt</strong></span><span><strong> auf </strong></span><span><strong>BigQuery</strong></span></span><span><span> – gut </span><span>strukturierte</span><span>, </span><span>getestete</span><span> und </span><span>dokumentierte</span><span> </span><span>Datenmodelle</span><span>, die Analytics, Data Science und Self-Service-BI </span><span>ermöglichen</span></span></li><li><span><span>Aufbau und </span><span>Weiterentwicklung</span><span> des </span><span>semantischen</span><span>/BI-Layers in </span></span><span><span><strong>Looker (</strong></span><span><strong>LookML</strong></span><span><strong>)</strong></span></span><span><span><strong>:</strong> </span><span>verlässliche</span><span>, </span><span>unternehmensweit</span><span> </span><span>konsistente</span><span> </span><span>Metriken</span><span> und Dashboards für Teams </span><span>im</span><span> </span><span>ganzen</span><span> </span><span>Unternehmen</span></span></li><li><span><span>Sicherstellung</span><span> der </span><span>Datenqualität</span><span> end-to-end – Tests, </span><span>Dokumentation</span><span> und </span><span>kontinuierliche</span><span> </span><span>Verbesserung</span><span> </span><span>über</span><span> den </span><span>gesamten</span><span> Stack</span></span></li></ul></li><li><strong>Data Analytics – das Herzstück der Rolle</strong> <ul><li><span><span>Analyse</span><span> </span><span>großer</span><span> </span><span>Datensätze</span><span>, um Trends, Muster und </span><span>Anomalien</span><span> </span><span>sichtbar</span><span> </span><span>zu</span><span> </span><span>machen</span><span>, die </span><span>Produkt</span><span>- und Business-</span><span>Entscheidungen</span><span> </span><span>treiben</span></span></li><li><span><span>Definition, </span><span>Umsetzung</span><span> und Monitoring von KPIs </span><span>über</span><span> </span><span>verschiedene</span><span> </span><span>Geschäftsbereiche</span><span> </span><span>hinweg</span></span></li><li><span><span>Unterstützung</span><span> des Managements </span><span>bei</span><span> Forecasts, </span><span>Szenarioanalysen</span><span> und Ad-hoc-Deep-Dives</span></span></li><li><span><span>Insights und </span><span>Ergebnisse</span><span> </span><span>klar</span><span> und </span><span>überzeugend</span><span> </span><span>an</span><span> </span><span>Stakeholder:innen</span><span> </span><span>im</span><span> </span><span>gesamten</span><span> </span><span>Unternehmen</span><span> </span><span>kommunizieren</span><span> und </span><span>präsentieren</span></span></li></ul></li><li><strong>Measurement &amp; Product Analytics – End-to-End-Ownership</strong> <ul><li><span><span>Gemeinsam</span><span> </span><span>mit</span><span> </span><span>Produkt</span><span>- und Engineering-Teams </span></span><span><span><strong>Event-Tracking und </strong></span><span><strong>Instrumentierung</strong></span></span><span><span> </span><span>definieren</span><span> und </span><span>aufsetzen</span><span> – </span><span>entscheiden</span><span>, was </span><span>gemessen</span><span> </span><span>wird</span><span>, und </span><span>dafür</span><span> </span><span>sorgen</span><span>, </span><span>dass</span><span> es </span><span>sauber</span><span> und </span><span>verlässlich</span><span> in den </span><span>Daten</span><span> </span><span>landet</span></span></li><li><span><span>Produkt</span><span>- und Business-</span><span>Fragen</span><span> in<strong> </strong></span></span><span><span><strong>klar</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>definierte</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>Metriken</strong></span></span><span><span> </span><span>übersetzen</span><span> – </span><span>vom</span><span> Tracking-Plan bis ins </span><span>Datenmodell</span></span></li><li><span><span>Diese</span><span> </span><span>Metriken</span><span> auf </span></span><span><span>Dashboards</span></span><span><span> </span><span>zum</span><span> Leben </span><span>erwecken</span><span>, die </span><span>Stakeholder:innen</span><span> </span><span>wirklich</span><span> für </span><span>Entscheidungen</span><span> </span><span>nutzen</span></span></li></ul></li><li><strong>Ein bisschen Data Engineering</strong> <ul><li>Mithilfe bei Pflege und Ausbau unserer ELT-Pipelines und Orchestrierung (Fivetran, Dagster) – für eine verlässliche Ingestion und ein performantes Warehouse</li></ul></li><li style="font-weight:bold;"><strong>AI als Effizienzhebel </strong><ul style="font-weight:initial;"><li><span><span>AI-Tools </span><span>einsetzen</span><span>, um </span><span>Analysen</span><span> </span><span>zu</span><span> </span><span>beschleunigen</span><span> und Self-Service-Analytics </span><span>zu</span><span> </span><span>ermöglichen</span><span> – </span><span>z.B.</span><span> Conversational Analytics in Looker </span><span>oder</span><span> AI-</span><span>gestützte</span><span> </span><span>Auswertungen</span></span></li><li><span><span>Mitgestaltung</span><span> </span><span>beim</span><span> Aufbau AI-</span><span>gestützter</span><span> </span><span>interner</span><span> </span><span>Werkzeuge</span><span> und </span><span>Automatisierungen</span><span>, </span><span>etwa</span><span> </span><span>Agenten</span><span> für </span><span>wiederkehrende</span><span> </span><span>Analyse</span><span>- und Reporting-</span><span>Aufgaben</span></span></li></ul></li></ul> Dein Profil <ul><li style="font-weight:bold;"><span><span><strong>SQL </strong></span><span><strong>ist</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>ein</strong></span><span><strong> Must-have</strong></span></span><span><span> – du </span><span>schreibst</span><span> </span><span>komplexe</span><span> Queries </span><span>souverän</span></span></li><li><span><span>Fundierte</span><span>, </span><span>praktische</span><span> </span><span>Erfahrung</span><span> </span><span>mit</span><span> </span></span><span><span><strong>dbt</strong></span></span><span><span> (</span><span>Datenmodellierung</span><span>, Testing, </span><span>Dokumentation</span><span>) – das </span><span>ist</span><span> </span><span>zentral</span><span> für die Rolle</span></span></li><li><span><span>Erfahrung</span><span> </span><span>mit</span><span> </span><span>einem</span><span> Cloud-Data-Warehouse; </span></span><span><span><strong>BigQuery</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>bevorzugt</strong></span></span></li><li><span><span>Erfahrung</span><span> </span><span>mit</span><span> </span><span>einem</span><span> BI-/</span><span>Semantik</span><span>-Layer; </span></span><span><span><strong>Looker/</strong></span><span><strong>LookML</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>bevorzugt</strong></span></span><span><span> (Tableau </span><span>oder</span><span> Power BI </span><span>ebenfalls</span><span> </span><span>willkommen</span><span>)</span></span></li><li><span><span>Sicherer </span><span>Umgang</span><span> </span><span>mit</span><span> </span></span><span><span><strong>Python</strong></span></span><span><span> für </span><span>Analyse</span><span>, </span><span>Datenaufbereitung</span><span> und </span><span>Automatisierung</span></span></li><li><span><span>Analytisches</span><span> </span><span>Denkvermögen</span><span> </span><span>kombiniert</span><span> </span><span>mit</span><span> </span><span>einem</span><span> </span><span>ausgeprägten</span><span> </span><span>Gespür</span><span> für </span></span><span><span><strong>Business Impact</strong></span></span></li><li><span><span>Erfahrung</span><span> </span><span>darin</span><span>, </span></span><span><span><strong>Metriken</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>zu</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>definieren</strong></span><span><strong> und Event-Tracking </strong></span><span><strong>gemeinsam</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>mit</strong></span><span><strong> Engineering </strong></span><span><strong>zu</strong></span><span><strong> </strong></span><span><strong>instrumentieren</strong></span></span><span><span> (Tracking-</span><span>Pläne</span><span>, Event-</span><span>Taxonomien</span><span>) – du </span><span>bist</span><span> es </span><span>gewohnt</span><span>, Measurement von der Definition bis </span><span>zum</span><span> Dashboard </span><span>zu</span><span> </span><span>verantworten</span></span></li><li><span><span>Proaktive</span><span>, </span><span>selbstständige</span><span> </span><span>Arbeitsweise</span><span> und </span><span>klare</span><span> Kommunikation </span><span>gegenüber</span><span> </span><span>technischen</span><span> </span><span>wie</span><span> nicht-</span><span>technischen</span><span> </span><span>Zielgruppen</span></span></li><li><span><span>Offenheit</span><span> und </span><span>Neugier</span><span> </span><span>gegenüber</span><span><strong> </strong></span></span><span><span><strong>AI-Tools</strong></span></span><span><span> </span><span>im</span><span> Analytics-</span><span>Kontext</span><span> – du </span><span>nutzt</span><span> </span><span>sie</span><span> </span><span>aktiv</span><span>, um </span><span>effizienter</span><span> </span><span>zu</span><span> </span><span>arbeiten</span><span>, und </span><span>beurteilst</span><span> </span><span>ihre</span><span> </span><span>Ergebnisse</span><span> </span><span>kritisch</span></span></li><li style="font-weight:bold;"><span><span><strong>Sehr </strong></span><span><strong>gute</strong></span><span><strong> </strong></span></span><span><span><strong>Englischkenntnisse</strong></span></span><span><span> (</span><span>Arbeitssprache</span><span>); </span><span>Deutschkenntnisse</span><span> von </span><span>Vorteil</span></span></li></ul><span><span><br></span></span><p><strong>Nice to have </strong></p><ul><li><span><span>Erfahrung</span><span> </span><span>mit</span><span> Tools für </span><span>Datentransformation</span><span>/</span><span>Orchestrierung</span><span> (</span><span>Dagster</span><span>, Airflow, Prefect)</span></span></li><li><span><span>Erfahrung</span><span> </span><span>mit</span><span> Product-Analytics-Tools (</span><span>z.B.</span><span> </span><span>Mixpanel</span><span>, GA4 </span><span>o.ä</span><span>.)</span></span></li><li><span><span>Vertrautheit</span><span> </span><span>mit</span><span> </span></span><span><span><strong>FinTech-/Payments-</strong></span><span><strong>Daten</strong></span></span></li><li><span><span>Kenntnisse</span><span> in Machine Learning, </span><span>Statistik</span><span> </span><span>oder</span><span> Advanced Analytics</span></span></li><li><span><span>Erste </span><span>Erfahrung</span><span> </span><span>mit</span><span> AI-</span><span>gestützter</span><span> </span><span>Analyse</span><span> </span><span>oder</span><span> </span><span>Agenten</span><span>-Frameworks</span></span></li></ul><span><span><br></span></span><br><br><br> Warum wir? <ul><li><span><span>Eine </span><span>bedeutungsvolle</span><span> Rolle in </span><span>einem</span><span> </span><span>wachsenden</span><span> </span><span>europäischen</span><span> FinTech </span><span>mit</span><span> </span><span>echtem</span><span> </span><span>Einfluss</span><span> auf </span><span>Produkt</span><span> und </span><span>Strategie</span></span></li><li><span><span>Flache </span><span>Hierarchien</span><span>, </span><span>ein</span><span> </span><span>internationales</span><span> Team, </span><span>echte</span><span> Startup-Kultur und </span><span>viel</span><span> </span><span>Eigenverantwortung</span></span></li><li><span><span>Flexible </span><span>Arbeitszeiten</span><span> und </span><span>hybrides</span><span> </span><span>Arbeiten</span><span> – von </span><span>zu</span><span> Hause und/</span><span>oder</span><span> in </span><span>unseren</span><span> </span><span>modernen</span><span>, </span><span>zentralen</span><span> </span><span>Büros</span><span> in Innsbruck und Wien</span></span></li><li><span><span>Spannende</span><span> Projekte und die Freiheit, </span><span>eigene</span><span> Ideen in </span><span>ein</span><span> </span><span>aufstrebendes</span><span> Scale-up </span><span>einzubringen</span></span></li><li><span><span>Regelmäßige</span><span> Team-Events und Workations</span></span></li></ul>Aus rechtlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das Bruttomonatsgehalt für diese Vollzeitstelle bei EUR <strong>3.954</strong><strong>,00 (14x jährlich)</strong> gemäß IT-Kollektivvertrag beginnt, mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung je nach Qualifikation und Berufserfahrung. <br><br>Alles Weitere erzählen wir dir gerne in einem persönlichen Gespräch – wir freuen uns auf dich!