About this role
Voor een toonaangevende producent van roestvrij en speciaal staal, zijn we op zoek naar een senior data scientist. Met productiefaciliteiten in Europa en Brazilië en een sterke focus op innovatie en duurzaamheid, bieden ze een uitdagende werkomgeving met volop groeimogelijkheden. Met hun nieuwe segment Recycling en Renewables lopen ze voorop in de circulaire economie. In Europa gebruiken ze ongeveer 90% gerecycled schroot in hun productieprocessen, en in Brazilië produceren ze houtskool uit FSC®-gecertificeerde bosbouw als een duurzame vervanging voor fossiele brandstoffen. Als Senior Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het volledige data scienceproces: van het verzamelen en analyseren van data tot het ontwikkelen, implementeren en monitoren van machine learningmodellen: Je: Verzamelt, verwerkt en structureert grote hoeveelheden industriële data uit verschillende bronnen, waaronder IoT-sensoren, MES, SAP en externe databronnen. Voert uitgebreide exploratory data analyses uit en identificeert patronen, correlaties en afwijkingen binnen industriële processen. Ontwikkelt en optimaliseert features om de prestaties van modellen te verbeteren en waardevolle inzichten uit data te halen. Ontwikkelt en finetunet machine learningmodellen voor onder andere predictive maintenance, procesoptimalisatie en kwaliteitsverbetering. Werkt met time-series data en industriële datasets om voorspellende modellen te bouwen die in de praktijk toepasbaar zijn. Evalueert de prestaties van modellen en zorgt ervoor dat deze betrouwbaar generaliseren naar realistische productieomgevingen. Werkt samen met IT- en software engineeringteams om modellen naar productie te brengen. Profiel Een Master- of PhD-diploma in Data Science, Computer Science, Wiskunde of een vergelijkbare richting. Minimaal 7 jaar ervaring als Data Scientist, bij voorkeur binnen een industriële of manufacturingomgeving. Ervaring met het begeleiden, coachen en mentoren van junior Data Scientists. Sterke kennis van Python, SQL en machine learning. Ervaring met libraries en frameworks zoals Scikit-learn, TensorFlow en/of PyTorch. Een sterke achtergrond in EDA, feature engineering en statistical modelling. Ervaring met time-series analysis, predictive maintenance en/of andere industriële AI-toepassingen. Kennis van cloud- en big dataomgevingen zoals Azure, Databricks of Microsoft Data Fabric. Ervaring met Spark, PySpark of Scala is een pluspunt. Ervaring met datavisualisatie via bijvoorbeeld Power BI, Matplotlib of Plotly. Een uitstekende kennis van het Engels. Kennis van het Nederlands of Frans is een plus.