About this role
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7004 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Visual Computing, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 15.10.2026 zu folgenden Konditionen: - 100% = 39,83 Stunden - Entgeltgruppe 13 TV-L - befristet bis 14.10.2029 Ihre Aufgaben: - Mitarbeit in einem Emmy-Noether DFG- Forschungsprojekt - Forschung im Bereich des Weight Space Learnings mittels mathematischer Methoden des maschinellen Lernens - Unterstützung in Forschung und Lehre, Betreuung und Prüfung der Studierenden sowie Mitwirkung bei administrativen Aufgaben - Eigenständige Entwicklung bzw. Durchführung von entwickelten Ansätzen im Forschungsprojekt - Schreiben von wissenschaftlichen Papern in internationalen Journalen und für internationale Konferenzen - ab dem 15.08.2029: Lehrverpflichtung von 4 SWS Ihr Profil: - Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Mathematik, Informatik oder vergleichbar - Sehr gutes Wissen in mathematischen Grundlagen in Machine Learning, Reinforcement Learning und Optimierung - Sehr gute Noten - Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit - Sehr gute Englischkenntnisse Unser Angebot: - Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) - Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten - Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit - Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung - Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm - Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 12.08.2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal ( https://jobs.uni-siegen.de ). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Jun.- Prof.in Dr. Jovita Lukasik 0271 740-4441 [email protected] Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten. Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: Grundlagenforschung