About this role
Como Analista de Dados, você fará parte de uma equipe de Data & AI atuando em um projeto estratégico. Sua atuação será fundamental no desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital dos negócios. Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações.
Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos que geram impacto real nos negócios. Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
• Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT; • Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud; • Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery; • Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer); • Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning; • Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados; • Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture); • Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados; • Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para entrega de soluções de alto impacto; • Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias. . Habilidades e Experiências Conhecimentos obrigatórios
• Experiência sólida em Engenharia de Dados; • Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT; • Conhecimentos avançados em Python e SQL; • Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), ou ambientes Azure e AWS; • Experiência com Google BigQuery; • Vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer; • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica; • Experiência com Git e versionamento de código; • Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas. Diferenciais
• Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold); • Conhecimento em Databricks; • Conhecimento em práticas de CI/CD, DataOps ou DevOps aplicadas a ambientes de dados; • Experiência com Machine Learning e Engenharia de Features; • Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities; • Conhecimento em processamento de dados em streaming e arquiteturas modernas de Analytics. .