About this role
Introdução
Como Data Engineer Sênior com foco em Databricks, você atuará em projetos estratégicos que impulsionam a transformação digital dos clientes da Avanade. Esta posição é essencial para o desenvolvimento de soluções modernas de dados em ambientes cloud, contribuindo para arquiteturas escaláveis, eficientes e preparadas para suportar análises avançadas e inovação contínua. Seu trabalho terá impacto direto na forma como dados são estruturados, processados e utilizados para gerar valor de negócio.
Junte-se a nós Junte-se a um time que trabalha com tecnologias de ponta e projetos globais, contribuindo para soluções inovadoras em dados e analytics. Aqui, você terá a oportunidade de crescer, aprender continuamente e gerar impacto real em diferentes indústrias, colaborando com profissionais de diversas partes do mundo. Together we do what matters.
Benefícios:
• Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks; • Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados; • Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud; • Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD; • Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines; • Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance; • Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados; • Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês; • Garantir governança, segurança e padronização dos dados; • Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados. . Requisitos obrigatórios:
• Experiência sólida com Databricks; • Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído; • Conhecimento avançado em SQL; • Experiência com Python e/ou PySpark; • Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure; • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake; • Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados; • Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps; • Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance; • Experiência em atuação com times internacionais; • Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação; • Inglês avançado/fluente obrigatório (English required) para comunicação verbal, reuniões globais e documentação técnica. .