About this role
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100%) zwei Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d) Der Lehrstuhl befasst sich mit fundamentalen Grenzen des Informationstransfers, d.h. der Speicherung, der Komprimierung und der Übertragung von Informationen. Zur Anwendung kommen dabei Methoden aus verschiedenen mathematischen Disziplinen, da insbesondere moderne Kommunikationssysteme sich durch ihre Vielfältigkeit, Flexibilität und Effizienz auszeichnen. Zu Ihren Aufgaben zählen Tätigkeiten in der Forschung auf dem Gebiet drahtloser Kommunikationsnetzwerke sowie die Erstellung und Einreichung von Publikationen auf Konferenzen sowie die Präsentierung von Forschungsergebnissen auf internationalen Kongressen, vor Auftraggebern und internationalen Forschungspartnern. Zudem gehören die Bearbeitung von Drittmittelprojekten, sowie die Unterstützung bei anderen Aufgaben des Lehrstuhls ebenfalls zum Aufgabenbereich. Umfang: Vollzeit Dauer: befristet, 3 Jahre Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerben bis: 11.08.2026 Ihre Aufgaben: - Tätigkeiten in der Forschung (experimentell/analytisch) auf dem Gebiet drahtloser Kommunikationsnetzwerke - Erstellung und Einreichung von Publikationen auf Konferenzen - Bearbeitung von Drittmittelprojekten öffentlicher oder privater Auftraggeber - Unterstützung bei anderen Aufgaben des Lehrstuhls, (z.B. Erstellung von Forschungsanträgen) Ihr Profil: - Interesse an theoretischer Arbeit mit anschließender Verifikation in einem Testbed (Hardware/Software) - Elektrotechnik & Informationstechnik B. Sc. + M. Sc. - sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse - eine hohe Leistungsbereitschaft - Kenntnisse und Erfahrungen mit Methoden aus den folgenden Bereichen: - Konvexe Optimierung - Digitale Signalverarbeitung - Maschinelles Lernen https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/536e04f5fafb945eb7214b3fd40a3cd2083f0cd30?ref=AfA ( https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/536e04f5fafb945eb7214b3fd40a3cd2083f0cd30?ref=AfA ) Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Machine Learning