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Stellenbeschreibung <b style="border:0px solid;margin:0px;font-weight:700;font-family:Inter, '-apple-system', 'system-ui', 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', 'Open Sans', 'system-ui', '-apple-system', 'Segoe UI', Roboto, Ubuntu, Cantarell, 'Noto Sans', sans-serif, 'Apple Color Emoji', 'Segoe UI Emoji';font-size:14px;font-style:normal;text-transform:none;background-color:rgb(255,255,255);"><span style="border:0px solid;margin:0px;font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);">Willkommen bei Nunatak und unserem Data & AI Lab!</span></b><span style="border:0px solid;margin:0px;font-size:14px;font-style:normal;font-weight:400;text-transform:none;background-color:rgb(255,255,255);font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;color:rgb(0,0,0);"> </span><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Für unsere Standorte in München oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen <strong>Machine Learning Engineer (m/w/d)</strong>.</span><br><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Du lebst für Code, Daten und Algorithmen, willst aber auch sehen, wie deine Modelle in der Praxis echten Impact generieren? Du hast genug von reinen Proof-of-Concepts und brennst darauf, robuste, skalierbare KI-Lösungen zu bauen? Bei uns erwartet dich die perfekte Mischung aus tiefgreifendem Machine Learning bei Top-Kunden und der agilen Entwicklung von innovativen KI-Produkten & Services in unserem Data & AI Lab. Wir suchen einen Tech-Experten (m/w/d), der komplexe Modelle in saubere Software-Architekturen gießt, State-of-the-Art-Technologien beherrscht und die KI-Transformation unserer Kunden technologisch aktiv umsetzt.</span> Aufgaben <strong><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Deine Aufgaben bei uns:</span></strong><ul><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Pragmatisches Prototyping:</strong> Du entwickelst als fester Bestandteil des Data & AI Labs funktionierende ML-Prototypen in kurzen Sprints, um Business-Probleme effizient zu lösen und den Mehrwert für den Kunden schnell und greifbar sichtbar zu machen.</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>End-to-End-Verantwortung:</strong> Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Prozess – von der sauberen Datenaufbereitung über die präzise Modellierung bis hin zur reibungslosen Integration in bestehende Schnittstellen.</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Flexible Architektur-Ansätze:</strong> In unseren Testumgebungen hast du den Freiraum, Demos und Experimente zu bauen. Geht es jedoch um Kundensysteme, setzt du verlässlich auf rechtssichere und standardnahe Architekturen.</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Real-World Impact:</strong> Du prüfst deine Modelle auf ihre Belastbarkeit im realen Betrieb. Für dich und uns gilt: Der tatsächliche Nutzen im Kundenprozess steht immer über der reinen akademischen Perfektion.</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;"><strong>Kollaboration & Wissenstransfer:</strong> Du arbeitest eng </span>und interdisziplinär mit anderen ML Engineers, GenAI Applicationeers sowie Data & AI Consultants zusammen. Dabei hinterfragst du Anforderungen konstruktiv und stellst sicher, dass ein nachhaltiger Know-how-Transfer zu unseren Kunden stattfindet.</li></ul> Anforderungen <strong><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Das bringst du mit:</span></strong><ul><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Praxiserfahrung:</strong> Du bringst 3–5 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning mit, in der Zeit hast mindestens ein Modell von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz erfolgreich begleitet.</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Tech-Stack:</strong> Fundierte Praxiskenntnisse in gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie routinierter Umgang mit dem wissenschaftlichen Python-Stack (z. B. NumPy, Pandas).</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Cloud & Deployment:</strong> Ausgewiesene Erfahrung im Training, der Validierung und dem Deployment von Modellen in mindestens einer etablierten Cloud-Umgebung (z. B. Google Cloud / Vertex AI, AWS SageMaker oder Azure ML).</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Data Engineering Skills:</strong> Sicherer Umgang mit SQL und der Architektur von Datenpipelines. Du bist routiniert in der Aufbereitung und Qualitätssicherung großer, komplexer Prozess- und Kundendaten.</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>MLOps Mindset:</strong> Du besitzt ein fundiertes Verständnis für den realen Betrieb, inklusive Modellversionierung, Monitoring und dem kontinuierlichen Nachschärfen von Modellen.</li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Akademisches Fundament:</strong><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;color:rgb(0,0,0);"> Ein abgeschlossenes Studium in</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;font-style:normal;text-transform:none;background-color:rgb(255,255,255);display:inline;"> Computer Science, Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.</span></li><li style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><strong>Sprachen:</strong> Du sprichst fließend Deutsch und Englisch. </li></ul> Freue Dich auf: <ul><li><b style="font-weight:700;"><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Impact ab Tag 1: </span></b><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Vielfältige Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und die Möglichkeit, auf Managementebene Prozesse, Strategien und Produkte mitzugestalten.</span></li><li><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><b style="font-weight:700;">Kultur & Team: </b>Eine kollegiale, verbindliche Zusammenarbeit in kleinen, interdisziplinären Teams mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer wertebasierten Kultur.</span></li><li><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><b style="font-weight:700;">Spannendes Umfeld: </b>Innovative Projektfragestellungen im KI-Umfeld und Kund*innen, die zu den Marktführenden in ihrer Branche gehören.</span></li><li><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><b style="font-weight:700;">Wachstum: </b>Individuelle Chancen zur persönlichen und professionellen Entwicklung sowie gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.</span></li><li><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><b style="font-weight:700;">Benefits :</b>Eine attraktive Vergütung, regelmäßige Team-Events (Lunches, Offsites), BusinessBike, Firmenfitness (Wellpass) sowie kostenlose Getränke, Obst und Snacks im Office.</span></li><li><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><b style="font-weight:700;">Top Locations: </b>Einen großartigen Arbeitsplatz direkt am Englischen Garten in München oder ganz in der Nähe des Alexanderplatzes in Berlin</span>.</li></ul><div style="margin:4px 0;padding:0;color:#1d1c1d;"><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Besuche uns gerne auch auf unserer </span><span style="color:inherit;font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><a style="color:#1264a3;text-decoration:none;" href="https://www.linkedin.com/company/thenunatakgroup/?originalSubdomain=de" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Linkedin</a></span><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">-Seite, um mehr über das Team und unseren Alltag bei Nunatak zu erfahren.</span></div><br> Kontakt <div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">Du möchtest Teil eines interdisziplinären und innovativen Teams sein? Werde Nunatakeer und verstärke uns in unserem Münchner oder Berliner Büro!</span><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><br>Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben und Zeugnissen). Gib dabei bitte auch Deine Gehaltsvorstellung sowie Dein frühestmögliches Startdatum an.<br>Für weitere Informationen und Fragen melde Dich gerne über </span><span style="color:inherit;font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><a style="color:#1264a3;text-decoration:none;" href="mailto:[email protected]" target="_blank" rel="noreferrer noopener">[email protected]</a></span><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"> oder ruf an unter </span><span style="color:inherit;font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;"><a style="color:#1264a3;text-decoration:none;" href="tel:+4989997436700" target="_blank" rel="noreferrer noopener">+49 89 997 436 700</a></span><span style="font-family:Verdana, Geneva, sans-serif;font-size:14px;">.<br>Wir sind gespannt, Dich kennen zu lernen</span>!</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><div style="margin:0;padding:0;color:#1d1c1d;"><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>