About this role
Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en analítica avanzada y entornos de datos en GCP, responsable de desarrollar modelos de machine learning orientados a optimizar la eficiencia operativa y apoyar la toma de decisiones estratégicas. El rol implica liderar procesos de experimentación e inferencia causal, definir métricas clave y asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de los datos, además de medir el impacto de plataformas mediante análisis de performance y adopción. Trabajará de forma colaborativa con equipos de Producto e Ingeniería, traduciendo desafíos complejos en soluciones analíticas. Se requiere experiencia en Python, SQL y modelamiento de datos, manejo de bases de datos relacionales y en tiempo real, data scrapping, control de versiones con Git, observabilidad y monitoreo, así como conocimientos en IA aplicada y ecosistema GCP (excluyente). Modalidad remota. Responsibilities Impacto de Plataforma: Medir el éxito de infraestructuras críticas mediante el análisis de adopción de componentes y performance técnico. Modelado ML: Desarrollar modelos predictivos y de optimización para potenciar la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Experimentación: Liderar diseños experimentales e inferencia causal para validar hipótesis en flujos técnicos y de negocio. Métricas y Gobernanza: Definir KPIs estratégicos y asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de los activos de datos. Colaboración: Traducir desafíos técnicos complejos en soluciones analíticas junto a equipos de Producto e Ingeniería.