About this role
Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace. Présente à Lyon, Grenoble, Marseille et Nice, l'agence Conseil & Expertise Grand Sud-Est intervient en synergie avec les agences sectorielles et géographiques d'Orange Business sur les périmètres suivants : Stratégie, Gouvernance & Trust, Architecture, Infrastructure, Services, et Acculturation.
Vos missions : •Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et temps réel) en Python et SQL. •Mettre en oeuvre des Modern Data Platforms sur le cloud (Azure, AWS, GCP) : Data Lake, Data Warehouse, zones raw / cleansed / business. •Industrialiser les traitements : orchestration, CI/CD, tests, reprise sur erreur, déploiement via IaC. •Mettre en place les contrôles de qualité de données et l'observabilité associée (fraîcheur, complétude, lineage, alerting). •Contribuer aux projets liés à la donnée et à l'IA (LLM chatbot, RAG, Azure AI/ML services) en exposant des données fiables et exploitables. •Optimiser les performances et les coûts des traitements (partitionnement, formats defichiers, dimensionnement, FinOps), y compris sur des architectures hybrides intégrant des environnements on-premise. •Expérience: au moins 5 ans sur des projets de data engineering, dont une expérience significative sur la mise en production de pipelines en environnement cloud. •Python: maîtrise confirmée (code structuré, testé, packagé), ainsi queSQL avancé. •Intégration & transformation: dbt, Spark / PySpark, Talend, Kafka / Kafka Connect, Nifi, Airbyte ou équivalents — plusieurs outils du marché pratiqués. •Orchestration: Airflow, Dagster, Prefect, Azure Data Factory. •Cloud: maîtrise d'au moins une des plateformes (Azure, GCP, AWS) avec une expérience significative sur ses services data (BigQuery, Synapse, Databricks, Snowflake, Redshift…). •IaC: Terraform, AWS CDK, Bicep. •CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins. •Data/AI (un plus): connaissance des plateformes MLOps, services AI/ML cloud, formats et moteurs de table (Parquet, Delta Lake, Iceberg). •Cloud hybride :expérience des déploiements et intégrations avec des infrastructures on-premise. Publication date : Jul 20, 2026, 12:00AM
🚀 Intégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture. 💻 Se former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling. 💪Contribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d'une communauté d'experts passionnés. 🍀 Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable. ✨ Package avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, télétravail.
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.