Req Id: 431216 Tout part d’une connexion. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se divertissent chaque jour. Nous croyons à l’autonomisation de chacun. C’est pourquoi nous dotons nos équipes d’une technologie de pointe, d’outils d’IA et d’un environnement collaboratif qui soutient la créativité et la croissance. Voulez-vous faire partie d’une équipe diversifiée où votre travail a un réel impact? Si vous êtes inspiré par l’innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme ce qui est possible, vous avez votre place au sein de l’#ÉquipeBell. <div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Résumé</H2> </div><div>Nous sommes à la recherche d’un scientifique des données principal II hautement accompli et expérimenté pour diriger le développement technique et la mise en œuvre de solutions complexes d’apprentissage automatique (apprentissage automatique). Cette personne sera un contributeur clé, favorisant l’innovation et façonnant l’avenir de nos initiatives de science des données. Le candidat idéal possédera des compétences techniques exceptionnelles, de solides capacités de leadership et une compréhension approfondie des activités commerciales. </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Principales responsabilités</H2> </div><div><ul> <li>Diriger l’ensemble du cycle de vie des projets de science des données, de la conception initiale au déploiement et à la maintenance dans les environnements de production. </li> <li>Développer et mettre en œuvre des architectures d’apprentissage automatique évoluées pour des modèles complexes, en assurant l’évolutivité, la performance et la robustesse. </li> <li>Collaborer avec les intervenants de l’entreprise pour acquérir une compréhension approfondie des processus opérationnels, cerner les principaux défis et traduire les besoins de l’entreprise en solutions axées sur les données. </li> <li>Guider et diriger l’interaction avec les équipes Produits pour influencer la conception des produits, en assurant l’alignement entre les objectifs d’affaires et la faisabilité technique. </li> <li>Utiliser une approche axée sur la production, mener des études de faisabilité approfondies et un prototypage pour évaluer la viabilité du projet, en tenant compte du rendement, du temps, de la qualité et des coûts. </li> <li>Présenter et promouvoir des techniques, des processus et des produits d’apprentissage automatique novateurs au sein de l’entreprise. </li> <li>Encadrer et guider les scientifiques des données juniors et principaux, en favorisant un environnement d’équipe collaboratif et hautement performant. </li> <li>Identifier et traiter de façon proactive les défis et les risques potentiels tout au long du cycle de vie du projet. </li> <li>Restez au courant des dernières avancées dans le domaine de l’apprentissage automatique et identifiez de façon proactive les occasions d’innovation et d’amélioration. </li> <li>Contribuer au développement et au perfectionnement des pratiques exemplaires et des méthodologies en matière de science des données. </li> </ul> </div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Qualifications essentielles</H2> </div><div><ul> <li>Baccalauréat en informatique, en statistiques, en mathématiques, en science des données ou dans un domaine similaire. Une expérience pertinente peut être envisagée à la place d’un diplôme. </li> <li> <div>Au moins six ans d’expérience à un poste de science des données ou d’analytique, dont une part importante est consacrée à la direction de projets complexes.</div> </li> <li>Certification avancée en nuage (p. ex., architecte de solutions certifié AWS – professionnel, architecte expert en solutions Azure, ingénieur en données Google Infonuagique professionnel – préciser les certifications préférées). </li> <li>Connaissance approfondie des modèles d’apprentissage automatique : TALN, IA générative et cadres d’apprentissage profond (p. ex., TensorFlow, PyTorch, Keras – préciser les cadres privilégiés). </li> <li>Capacité avérée de concevoir et de mettre en œuvre des architectures d’apprentissage automatique complexes. </li> <li>Compréhension approfondie des activités, des besoins et des points faibles de l’entreprise, et capacité de traduire les exigences de l’entreprise en spécifications techniques. </li> <li>Maîtrise exceptionnelle du développement, de la formation et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique dans les environnements de production. </li> <li>Maîtrise d’au moins un langage de script (Python de préférence). </li> <li>Solide expérience des outils de visualisation de données (p. ex. Tableau, Power BI). </li> <li>Excellentes aptitudes pour la communication, le leadership et les relations interpersonnelles. </li> <li>Capacité avérée de diriger et de motiver des équipes pour atteindre des objectifs ambitieux. </li> <li>Capacité avérée de gérer plusieurs projets simultanément et de respecter les échéances. </li> <li>Solides aptitudes à la résolution de problèmes et approche proactive pour identifier et résoudre les défis. </li> </ul></div></div><div style="padding:10.0px 0.0px;border:1.0px solid transparent"><div style="font-size:16.0px;word-wrap:break-word"><H2 style="font-size:1.0em;margin:0.0px">Qualifications souhaitées</H2> </div><div><ul> <li>Maîtrise ou doctorat dans un domaine pertinent. </li> <li>Expérience avec des ensembles de données ou des technologies spécifiques pertinents pour l’industrie (mentionnez, le cas échéant). </li> <li>Dossier de publication dans la science des données ou dans des domaines connexes. </li> <li>Contributions à des projets open source ou à des projets de science des données personnelles (portefeuille encouragé).</li> </ul> </div></div></div> Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. Renseignements supplémentaires : Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Québec : Montréal Profil de travail : Hybride Date limite pour postuler : 2026-07-31 Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise. Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées. Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d’un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d’un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d’avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l’équipe Bell, vous profiterez d’un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires. Chez Bell, nous sommes fiers de l’importance que nous accordons à la promotion d’un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l’équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus. Bell s'engage à assurer la transparence de son processus de recrutement. Sauf indication contraire, tous les postes affichés sont des opportunités pour lesquelles nous recrutons activement. Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d’accommodements pendant le processus d’embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l’accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le <a title="" href="https://www.bce.ca/Services_accessibilite" target="_blank" rel="noopener">formulaire de rétroaction sur l’accessibilité</a> ou à visiter notre <a title="" href="https://www.bce.ca/Services_accessibilite/Commentaires_Accessibilite?brand=bce%3Fbrand%3Dbce" target="_blank" rel="noopener">page sur l’accessibilité</a> pour d’autres façons de communiquer avec nous. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (<a style="color:#0563c1;text-decoration:underline" href="https://www.phenom.com/talent-acquisition">voir Phenom pour plus de détails</a> - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles. établi : Canada, ON, Toronto Bell, l'un des <a href="https://reviews.canadastop100.com/top-employer-bell?lang=fr" target="_blank" rel="noopener">100 meilleurs employeurs du Canada.</a>

Scientifique de données princ. II (Toronto, ON, CA) @ Bell

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