About this role
Wir suchen eine:n Senior / Lead AI Engineer für den Aufbau und die Weiterentwicklung anspruchsvoller Generative-AI-Systeme.
Aufgaben Du bist (wirklich)
erfahren im Data Engineering hast hands-on mit skalierenden RAG-Systemen im produktiven Einsatz gearbeitet jemand, der Freude daran hat, Dinge zu hinterfragen, neue Wege zu suchen und Lösungen zu gestalten, die so bisher nicht einfach aus dem Netz kopiert werden können
Du arbeitest an:
LLM- und RAG-Systemen, die auch dann noch funktionieren, wenn die Herausforderungen groß werden agentischen Architekturen und komplexen Automatisierungs-Setups der Integration von generativer KI in bestehende Enterprise-Landschaften
Qualifikation Du baust Systeme, in denen AI dich kontinuierlich besser macht. Aber du achtest darauf, trotzdem die Kontrolle zu behalten.
Es geht um Systemdesign, saubere Abwägungen und darum, Dinge wirklich in Produktion zu bringen. Konkret:
LLMs, Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation – nicht nur theoretisch, sondern in echten Setups Agentische Systeme, Multi-Agent-Orchestrierung und komplexe Workflow-Automation Vektorsuche und semantisches Retrieval Python als primäre Sprache – plus sicherer Umgang mit mindestens einer der folgenden: JavaScript / TypeScript / Java / Kotlin AI-Plattformen und Dev-Tools wie OpenAI, Azure AI, LangChain, LlamaIndex, Pinecone oder Weaviate Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS) sowie Delivery-Practices rund um Docker, Kubernetes und CI/CD Solider Hintergrund in SaaS- und Enterprise-Softwareentwicklung
Benefits Vergütung
wettbewerbsfähiges Gehalt + Beteiligung am Unternehmenserfolg transparent im Prozess
Wie wir arbeiten
Wir sind ein kleines, sehr erfahrenes Team. Uns interessiert der Weg nach vorne, dazu diskutieren wir interdisziplinär miteinander und finden Lösungen, die wirklich funktionieren:
Wie geht es weiter mit anspruchsvollem AI Engineering? Was ist solide Architekturarbeit? Wie schaffen wir es, dass unsere Anwendung im Alltag gern genutzt werden?
Das bedeutet für Dich:
viel Freiraum, um auch grundlegende Probleme neu zu denken die Chance, hohen, eigenen Ansprüchen im Team gerecht zu werden Neugier und Kreativität die immer wieder gefordert werden Direkten Austausch mit dem Tech-Team auf Kundenseite
Setup
Hamburg (1 Tag/Woche vor Ort) ansonsten remote gelegentliche Reisen zum Kunden (<10 %)