About this role
Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.
Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.
Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid)
Deine Kernaufgaben Machine Learning & Modellierung
Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände) Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung
Engineering & Dateninfrastruktur
Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher
Produkt-Integration & Skalierung
Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen
Kommunikation & Wissenstransfer
Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks
Das bringst Du mit
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil) Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Das kannst Du von uns erwarten
Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros
Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.