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SAP BW/BO und Datasphere Engineer (w/m/d) (Data Scientist) @ Rohde & Partner

Germany (DEA)OnsiteFull-timePosted 2 days ago

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About this role

Unser Auftraggeber ist Spezialist für Flüssigkeitentechnologie mit drei Kompetenzfeldern: Kühlen und Temperieren, Filtrieren und Separieren, Pumpen und Sprühen. Mit innovativen Lösungen, maßgeschneidert auf vorgegebene Einbausituationen, ebnet er seinen Kunden den Weg in die Zukunft. Aufgaben: - Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler ETL‑Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen - Konzeption und Umsetzung konsistenter, skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme - Umsetzung technischer Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse - Weiterentwicklung, Pflege und Administration des SAP Business Warehouse, inklusive Monitoring und Fehleranalyse - Mitarbeit an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und Umsetzung neuer Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte - Betrieb, Überwachung und Weiterentwicklung der Daten‑ und BI‑Systeme sowie Sicherstellung von Stabilität, Performance und Sicherheit - Technische Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung Anforderungen: - Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle - Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL‑Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse - Gute Skills in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen. - Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - "Webi"), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC) - Projektmanagementerfahrung und eine gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2) - Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT‑Trends, Tools und KI‑Technologien - Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein Unser Auftraggeber bietet: - Unbefristeter Arbeitsvertrag - Leistungsbezogenes Vergütungsmodell - 38‑Std./Woche mit Gleitzeit, Homeoffice-Möglichkeit - 30 Tage Urlaub - Sonderzahlungen, Erfolgsbeteiligung, Einmalzahlung, 600 € - Einkaufskarte p.a. - Fachliche & Persönliche Weiterentwicklung - Wertschätzende Unternehmenskultur, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, Gestaltungsspielraum, Familiäres Umfeld - Betriebliche Altersvorsorge, Vielfältige Gesundheitsangebote, 300€ - Gesundheitsbudget p.a., Zahnvorsorge, Fahrrad-Leasing für bis zu zwei Räder, regelmäßige Teamevents, Mitarbeiterrabatte durch Corporate Benefits, Betriebskantine mit vergünstigten Speisen

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